Mit dem Designbewertungstool in JMP habe ich ein Box-Behnken-Design mit einem benutzerdefinierten Design (mit 28 Läufen) verglichen, um 5 Faktoren mit jeweils 3 Ebenen zu bewerten (siehe unten):
Aufgrund des Vergleichs wurde für die Versuchsläufe das kundenspezifische Design gewählt. Bei der Auswertung stellte ich fest, dass die quadratischen Terme für eine oder mehrere Antworten statistisch signifikant (p < 0,05) waren, obwohl die Aussagekraft dieser Terme gering war, wie in der Design-Evaluierungstabelle zu sehen ist. In einigen Fällen halte ich diese bei meiner Kenntnis des Verfahrens für praktisch nicht relevant. Wäre die Empfehlung, diese Begriffe aus dem Modell zu entfernen? Welche anderen Metriken sollten berücksichtigt werden?
