À l'aide de l'outil d'évaluation de conception de JMP, j'ai comparé une conception Box-Behnken à une conception personnalisée (avec 28 exécutions) pour évaluer 5 facteurs à 3 niveaux chacun (voir ci-dessous) :
Compte tenu de la comparaison, la conception personnalisée a été choisie pour les essais expérimentaux. Lors de l'évaluation, j'ai trouvé que les termes quadratiques étaient statistiquement significatifs (p<0,05) pour une ou plusieurs réponses, malgré la faible puissance de ces termes, comme le montre le tableau d'évaluation de la conception. Dans certains cas, je ne les trouve pas pratiquement significatifs avec ma connaissance du processus. La recommandation serait-elle de supprimer ces termes du modèle ? Quels autres paramètres doivent être pris en compte ?
