Eine der Annahmen für das Prozessverhalten erfordert, dass jede Messung unabhängig ist und keine Beziehung zwischen aufeinanderfolgenden Messungen besteht. Nicht alle Prozesse erzeugen unabhängige Messungen. „In vielen industriellen Anwendungen werden Daten periodisch erfasst, und für viele dieser Wertefolgen besteht eine gewisse Beziehung zwischen aufeinanderfolgenden Werten“, Advanced Topics in Statistical Process Control, Donald J. Wheeler.
Bei Autokorrelation in Prozessdaten sind die Kontrollgrenzen in Standard-Prozessverhaltensdiagrammen zu eng und können zu Fehlalarmen führen. Dieses Add-In berechnet den Autokorrelationskoeffizienten lag1, liest Kontrollgrenzen aus einer IMR-Kontrollkarte, berechnet neue Kontrollgrenzen, die um 1/sqrt(1-r^2) erweitert werden, und aktualisiert die Karte mit den neuen Grenzen. Donald Wheeler schlägt diese Methode in Kapitel 12, Fortgeschrittene Themen der statistischen Prozesskontrolle, vor. Dies ist eine von mehreren Methoden zum Erstellen von Prozessverhaltensdiagrammen für autokorrelierte Prozessdaten. Es ist möglicherweise nicht immer das Beste.Es ist Sache des Benutzers, zu entscheiden, ob diese oder eine andere Methode für die Verwendung seiner Daten geeignet ist. Andere Methoden umfassen
*EWMA-Residuendiagramm – Teil des EWMA-Berichts von JMP
*IMR-Diagramme von Residuen aus einem Zeitreihenmodell des Prozesses – beinhaltet die Verwendung der Zeitreihenplattform von JMP.
Vielen Dank an das JMP-Bildungsteam für die Inspiration. Dieses Skript reproduziert das Verfahren, das in ihrem kostenlosen Online-SPC-Kurs verwendet wird:
JMP-Kurs zur statistischen Prozesskontrolle
Ich empfehle die Teilnahme an dem Kurs, um Kontrollkarten für autokorrelierte Daten und SPC im Allgemeinen zu verstehen. Die Erklärungen sind prägnant, leicht verständlich und enthalten Übungen zum Üben.
Add-in-Verfahren:
1. Datentabelle mit autokorrelierten Prozessdaten öffnen oder aus einer bereits geöffneten Tabelle auswählen.
2. Wählen Sie die Spalte mit den Prozessdaten aus.
Deutung:
Ich habe die Spalte „_Lag1“ und den Bericht „Y nach Ich empfehle die Verwendung des Berichts, um den Grad der Autokorrelation in den Daten zu verstehen. Es ist auch aufschlussreich, zu Vergleichszwecken ein Standard-IMR-Diagramm zu erstellen. Das Generieren eines Standard-IMR-Diagramms wird vom Add-In nicht durchgeführt.
Danke, Jarmo ( @jthi )! Ich werde das Problem beheben.
@Jason_Wiggins Der SPC-Kurslink scheint nicht zu funktionieren (fehlt eine ID/ein Teil am Ende der URL?).
Ich denke, in der Community ist es normalerweise auch besser, auf Seiten zu verweisen (wenn Sie es zum Laufen bringen können ...), indem Sie das Tag-Tag @ verwenden. JMP-Kurs zur statistischen Prozesskontrolle
