DOE - Conception D-optimale personnalisée avec des contraintes complexesBonjour à tous,
J'ai quatre facteurs continus pour une conception D-optimale (trois niveaux pour les effets de second ordre) avec un fond géométrique. Pour cette raison, toutes les combinaisons de facteurs ne sont pas autorisées et de simples contraintes linéaires ne sont pas applicables. Est-il possible d'importer un tableau de toutes les combinaisons autorisées de facteurs et de leurs trois niveaux et de créer une conception personnalisée basée sur ce tableau ? Ainsi, la définition d'un grand nombre de contraintes factorielles pourrait être évitée.
Merci,
Ben
Re: DOE - Conception D-optimale personnalisée avec des contraintes complexesJe dois ajouter que la conception d’une expérience n’est généralement pas un processus intuitif. Il n’est souvent pas facile de voir la relation entre l’espace factoriel, les termes du modèle et le nombre d’exécutions. L'ajout de contraintes à la conception complique encore davantage le processus. C'est la raison pour laquelle nous utilisons des contraintes avec une conception personnalisée. L'algorithme de conception n'a pas besoin d'intuition.
Re: DOE - Conception D-optimale personnalisée avec des contraintes complexesLes combinaisons que vous avez saisies ne prennent pas en charge l'estimation de tous les paramètres que vous avez saisis dans votre modèle.Ou bien, le nombre d’exécutions ne fournit pas suffisamment de données pour estimer le nombre de paramètres. Le nombre minimum d'exécutions est égal au nombre de paramètres du modèle.
Re: DOE - Conception D-optimale personnalisée avec des contraintes complexesC'est exactement l'approche que je recherchais. Fondamentalement, cela fonctionne bien même si je ne peux ajouter que des pouvoirs de 2ème ordre mais aucune interaction avec les effets principaux du modèle. En essayant ceci, l'alerte suivante apparaît :
"Les termes sélectionnés dans le plan du modèle dépendent linéairement des termes précédents. Veuillez appuyer sur le bouton Supprimer le terme et réessayer." Il n'y a aucune différence en supprimant les effets principaux. Est-ce une limitation des facteurs covariables ?
Re: DOE - Conception D-optimale personnalisée avec des contraintes complexesJe viens de relire votre message et j'ai peut-être manqué votre sens original.
Vous pouvez créer un tableau de données avec des colonnes pour les facteurs et des lignes avec les combinaisons autorisées. Ensuite, démarrez la conception personnalisée, remplacez Ajouter N facteurs par 4, cliquez sur Ajouter un facteur et sélectionnez Covariable. De cette façon, JMP utilisera les niveaux donnés. Les niveaux/combinaisons sont fixes, de sorte que la conception personnalisée ne peut pas utiliser l'algorithme d'échange de coordonnées de la manière habituelle pour générer un design. Ce sera prendre un design.
Notez que vous devez uniquement inclure les facteurs avec les contraintes. Vous pouvez ajouter des facteurs indépendants de la manière habituelle, par exemple en tant que facteur continu.
Notez que vous ne pouvez pas créer un plan avec plus d'exécutions que le nombre de lignes de ce tableau. Si vous souhaitez une conception avec plus de lignes, dupliquez les lignes dans le tableau de données ou créez d'abord de nouvelles combinaisons. Si vous souhaitez moins d'exécutions que le nombre de lignes dans la table de données, JMP sélectionnera le meilleur sous-ensemble dans la table de données.
Re: DOE - Conception D-optimale personnalisée avec des contraintes complexesVous pouvez charger des contraintes de facteur à partir d'une table de données JMP. Encore faut-il définir chaque contrainte, d'une manière ou d'une autre.
Vous pouvez créer quelques contraintes, puis cliquer sur le triangle rouge en haut et sélectionner Enregistrer les contraintes de facteur. Vous pouvez ensuite apprendre ce qui est enregistré et ajouter des lignes pour d'autres contraintes si vous trouvez cette méthode meilleure.
