Répartition de la durée de vie - projection de fiabilitéBonjour,
J'ai un certain temps pour égaliser les données et lorsque j'adapte la distribution de la vie, JMP fournit la meilleure distribution comme Frechet avec le tracé suivant. Les points semblent avoir une tendance à la hausse et ne sont pas bien dispersés sur la ligne. Comment interpréter cela ? C'est censé être la meilleure solution selon le choix de JMP.
Exploration et visualisation des donnéesRe : Distribution de la durée de vie - projection de la fiabilitéLe meilleur ajustement n'est pas nécessairement un bon ajustement. Les autres crises sont pires. Il existe un tableau de tous les ajustements à comparer en utilisant des critères tels que l'AICc. JMP présente les ajustements par ordre croissant d'AICc (le plus petit est le meilleur).
Pouvez-vous montrer ce tableau pour comparaison? Pouvez-vous montrer des intrigues pour les autres crises que vous avez diverties ?
Re : Distribution de la durée de vie - projection de la fiabilitéSalut Mark,
Merci et voici le tableau demandé :
tracé log-normal :
Diagramme de Weibull :
Acclamations,
Re : Distribution de la durée de vie - projection de la fiabilitéJ'ai remarqué que les données tracées ne font pas partie de la sélection de lignes actuelle dans la table de données. Est-il possible que vous ayez exclu des lignes tracées ici ? Cet état de ligne affecterait beaucoup l'ajustement.
Re : Distribution de la durée de vie - projection de la fiabilitéJ'ai remarqué que les valeurs de probabilité sont extrêmement petites. Je remarque également qu'il y a un long segment horizontal à la fin de l'estimation non paramétrique. J'ai aussi le sentiment qu'il est probable qu'il y ait peu de chances d'avoir des pannes entre 0 et 100.
Sur la base de ces observations, je suggère d'examiner deux types particuliers de distributions : les distributions de seuil et les distributions de sous-population défectueuse. Elles sont appelées distributions TH, par exemple TH Lognormal, TH Weibull, etc. Et distributions DS.
