寿命分布-可靠性预测你好，
我有一组时间均匀数据，当我拟合寿命分布时，JMP 提供最佳分布，如 Frechet，如下图所示。这些点似乎呈上升趋势，而不是很好地分散在线周围。我该如何解释这一点？这应该是 JMP 选择的最佳拟合。
数据探索与可视化回复：寿命分布——可靠性预测最合适的不一定是合适的。 其他的适合度更差。 有一张包含所有拟合的表格，可使用 AICc 等标准进行比较。 JMP 按 AICc 的升序显示拟合（越小越好）。
你能出示这张表以供比较吗？ 你能展示你所娱乐的其他适合的情节吗？
回复：寿命分布——可靠性预测嗨，马克，
谢谢，这是您要的表格：
对数正态图：
威布尔图：
干杯，
回复：寿命分布——可靠性预测我注意到绘制的数据不是数据表中当前行选择的一部分。 您是否可能排除了此处绘制的行？ 该行状态会影响适合度。
回复：寿命分布——可靠性预测我注意到概率值非常小。 我还注意到，在非参数估计的末尾有一个很长的水平段。 我也有一种感觉，很可能在0到100之间不太可能有失败。
基于这些观察，我建议研究两种特殊类型的分布：阈值分布和缺陷子群分布。 它们被标记为 TH 分布，例如 TH Lognormal、TH Weibull 等。以及 DS 分布。
