Vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie werden die Blöcke in JMP eingebunden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Nehmen wir an, ich habe ein experimentelles Weizenfeld, auf dem ich untersuchen möchte, wie sich verschiedene Behandlungen auf meine Gesundheit auswirken ERTRAG . Die Behandlungen sind:
1) PFLUG
A: Pflügen mit 20 cm
B: Pflügen bei 40 cm
C: kein Pflügen
2) DÜNGUNG
1: 100 kg/ha
0: keine Befruchtung
Leider ist mein Feld geneigt, daher muss ich Blöcke hinzufügen (I, II, III)
| Block I | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | C0 |
| Block II | B1 | A0 | A1 | B0 | C0 | C1 |
| Block III | C1 | B0 | C0 | A1 | A0 | B1 |
Wenn ich zu „Modell anpassen“ gehe und mein YELD als Y und verwenden Sie MACRO -> Fullfactorial mit PFLUG Und DÜNGUNG Ich denke, dass ich mit einem völlig zufälligen Design Ergebnisse erzielen kann. Meine Frage ist also: Wie füge ich die Blöcke in Fit Model ein?
Vielleicht sollte ich „Y an X anpassen“ verwenden (es gibt die Blockoption). Aber wie kann man dann das Vollfaktorielle einbeziehen?
Danke schön,
Matteo
Betreff: Vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie werden die Blöcke in JMP eingebunden?Und was ist, wenn ich innerhalb desselben Experiments wiederholte Messungen über einen längeren Zeitraum durchführen möchte? Wenn ich zum Beispiel jeden Monat den CO2-Ausstoß überwachen möchte? Hat jemand eine Idee?
Betreff: Vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie werden die Blöcke in JMP eingebunden?Vielen Dank, Lou. Das ist einfach eine hervorragende Erklärung.
Betreff: Vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie werden die Blöcke in JMP eingebunden?Ich würde die Verwendung von Custom Design empfehlen.
Ich habe schnell eine Kategorie mit drei Ebenen für den Pflug, eine Kategorie mit zwei Ebenen für den Dünger ausgewählt und mich dann für einen Block der Größe 6 entschieden
Die Simulation dieses Experiments liefert diese Ausgabe. (Ich musste das Faktorraster zurücksetzen, um den Block im Prediction Profiler anzuzeigen.
Hoffe das hilft,
PS: Vielleicht möchten Sie die Verwendung eines Split-Plot-Designs untersuchen
Lou
