vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie fügt man die Blöcke in JMP ein?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Nehmen wir an, ich habe ein experimentelles Weizenfeld, auf dem ich untersuchen möchte, wie verschiedene Behandlungen meine beeinflussen ERTRAG . Die Behandlungen sind:
1) PFLUG
A: Pflügen bei 20 cm
B: Pflügen bei 40 cm
C: kein Pflügen
2) DÜNGUNG
1: 100 kg/ha
0: keine Befruchtung
Leider ist mein Feld geneigt, daher muss ich Blöcke hinzufügen (I, II, III)
| Block I | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | C0 |
| Block II | B1 | A0 | A1 | B0 | C0 | C1 |
| Block III | C1 | B0 | C0 | A1 | A0 | B1 |
Wenn ich auf "Modell anpassen" gehe und mein setze GELB als Y und verwende MACRO -> Fullfactorial mit PFLUG Und DÜNGUNG Ich denke, ich kann Ergebnisse genauso wie ein vollständig randomisiertes Design erzielen. Also meine Frage ist: Wie fügt man die Blöcke in Fit Model ein?
Vielleicht sollte ich "Fit Y by X" verwenden (es gibt die Blockoption). Aber wie kann man dann die Vollfakultät einbeziehen?
Danke schön,
Matteo
Betreff: vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie fügt man die Blöcke in JMP ein?Und was ist, wenn ich innerhalb desselben Experiments eine wiederholte Messung der Zeit verwenden möchte? Zum Beispiel, wenn ich jeden Monat den CO2-Ausstoß überwachen möchte? Hat jemand eine Idee?
Betreff: vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie fügt man die Blöcke in JMP ein?Vielen Dank Lou. Das ist einfach eine hervorragende Erklärung.
Betreff: vollständig randomisiertes Blockdesign: Wie fügt man die Blöcke in JMP ein?Ich würde die Verwendung von Custom Design empfehlen.
Ich habe schnell nur eine Kategorie mit drei Ebenen für Pflug, eine Kategorie mit zwei Ebenen für Düngemittel und dann einen Block der Größe 6 ausgewählt
Die Simulation dieses Experiments ergibt diese Ausgabe. (Ich musste das Faktorraster zurücksetzen, um den Block im Prediction Profiler anzuzeigen.
Hoffe das hilft,
PS Vielleicht möchten Sie die Verwendung eines Split-Plot-Designs untersuchen
Lou
