完全隨機區組設計:如何將區組包含在 JMP 中?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好,
假設我有一個實驗麥田,我想在那裡研究不同的處理方法如何影響我的屈服。 治療方法是:
1)犁
A:犁耕20cm
乙:犁地高度為40厘米
C:沒有犁地
2)施肥
1:100公斤/公頃
0:無受精
不幸的是我的領域是傾斜的,因此我需要添加塊(I,II,III)
| Ⅰ區 | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | 二氧化碳 |
| 第二座 | B1 | A0 | A1 | B0 | 二氧化碳 | C1 |
| 第三區塊 | C1 | B0 | 二氧化碳 | A1 | A0 | B1 |
如果我進入“Fit Model”並輸入我的產量作為 Y 並使用 MACRO -> Fullfactorial 與犁和施肥我想我可以像完全隨機設計一樣得到結果。 所以我的問題是:如何將區塊包含在擬合模型中?
也許我應該使用“Fit Y by X”(有塊選項)。 那麼如何包含全階乘呢?
謝謝你,
馬泰奧
回覆:完全隨機區組設計:如何將區組包含在 JMP 中?如果我想在同一個實驗中長期使用重複測量該怎麼辦? 例如,如果我想每月監測二氧化碳流出量? 有人有什麼想法嗎?
回覆:完全隨機區組設計:如何將區組包含在 JMP 中?非常感謝盧。 這只是一個很好的解釋。
回覆:完全隨機區組設計:如何將區組包含在 JMP 中?我建議使用客製化設計。
我很快就為犁選擇了一個三級分類,為肥料選擇了一個兩級分類,然後選擇了一個大小為 6 的塊


模擬該實驗給出了這個輸出。 (我必須重置因子網格才能在預測刻畫器中顯示該區塊。

希望這可以幫助,
PS 也許您可能想利用裂區設計進行研究
大樓