完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
假设我有一个实验麦田，我想在那里研究不同的处理方法如何影响我的屈服。 治疗方法是：
1）犁
A：犁耕20cm
乙：犁地高度为40厘米
C：没有犁地
2）施肥
1：100公斤/公顷
0：无受精
不幸的是我的领域是倾斜的，因此我需要添加块（I，II，III）
| Ⅰ区 | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | 二氧化碳 |
| 第二座 | B1 | A0 | A1 | B0 | 二氧化碳 | C1 |
| 第三区块 | C1 | B0 | 二氧化碳 | A1 | A0 | B1 |
如果我进入“Fit Model”并输入我的产量作为 Y 并使用 MACRO -> Fullfactorial 与犁和施肥我想我可以像完全随机设计一样得到结果。 所以我的问题是：如何将块包含在拟合模型中？
也许我应该使用“Fit Y by X”（有块选项）。 那么如何包含全阶乘呢？
谢谢你，
马泰奥
回复：完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？如果我想在同一个实验中长期使用重复测量该怎么办？ 例如，如果我想每月监测二氧化碳流出量？ 有人有什么想法吗？
回复：完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？非常感谢卢。 这只是一个很好的解释。
回复：完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？我建议使用定制设计。
我很快就为犁选择了一个三级分类，为肥料选择了一个两级分类，然后选择了大小为 6 的块
模拟该实验给出了这个输出。 （我必须重置因子网格才能在预测刻画器中显示该块。
希望这可以帮助，
PS 也许您可能想利用裂区设计进行研究
楼
