完全隨機區組設計：如何將區組包含在 JMP 中？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
假設我有一塊實驗麥田，我想研究不同的處理方法如何影響我的屈服. 治療方法是：
1)犁
A：犁地20cm
乙：犁地 40cm
C：不耕地
2)施肥
1: 100 公斤/公頃
0：不施肥
不幸的是我的領域是傾斜的，因此我需要添加塊（I，II，III）
| 第一塊 | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | 二氧化碳 |
| 第二座 | B1 | A0 | A1 | B0 | 二氧化碳 | C1 |
| 第三座 | C1 | B0 | 二氧化碳 | A1 | A0 | B1 |
如果我去“Fit Model”然後把我的產量作為 Y 並使用 MACRO -> Fullfactorial with犁和施肥我想我可以像完全隨機設計一樣得到結果。 所以我的問題是：如何在擬合模型中包含塊？
也許我應該使用“Fit Y by X”（有塊選項）。 但是如何包含全階乘呢？
謝謝你，
馬特奧
回复：完全隨機區組設計：如何將區組包含在 JMP 中？如果我想在同一個實驗中使用重複測量時間怎麼辦？ 例如，如果我想每個月監測 CO2 排放量？ somedoby 有什麼想法嗎？
回复：完全隨機區組設計：如何將區組包含在 JMP 中？非常感謝盧。 這只是一個很好的解釋。
回复：完全隨機區組設計：如何將區組包含在 JMP 中？我建議使用定制設計。
我很快就為 Plough 選擇了一個三級分類，為 Fertilizer 選擇了一個兩級分類，然後選擇了大小為 6 的塊
模擬那個實驗給出了這個輸出。 （我不得不重置因子網格以在預測刻畫器中顯示塊。
希望這可以幫助，
PS 也許您可能想研究使用裂區設計
婁
