完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
假设我有一块实验麦田，我想研究不同的处理方法如何影响我的屈服. 治疗方法是：
1)犁
A：犁地20cm
乙：犁地 40cm
C：不耕地
2)施肥
1: 100 公斤/公顷
0：不施肥
不幸的是我的领域是倾斜的，因此我需要添加块（I，II，III）
| 第一块 | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | 二氧化碳 |
| 第二座 | B1 | A0 | A1 | B0 | 二氧化碳 | C1 |
| 第三座 | C1 | B0 | 二氧化碳 | A1 | A0 | B1 |
如果我去“Fit Model”然后把我的产量作为 Y 并使用 MACRO -> Fullfactorial with犁和施肥我想我可以像完全随机设计一样得到结果。 所以我的问题是：如何在拟合模型中包含块？
也许我应该使用“Fit Y by X”（有块选项）。 但是如何包含全阶乘呢？
谢谢你，
马特奥
回复：完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？如果我想在同一个实验中使用重复测量时间怎么办？ 例如，如果我想每个月监测 CO2 排放量？ somedoby 有什么想法吗？
回复：完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？非常感谢卢。 这只是一个很好的解释。
回复：完全随机区组设计：如何将区组包含在 JMP 中？我建议使用定制设计。
我很快就为 Plough 选择了一个三级分类，为 Fertilizer 选择了一个两级分类，然后选择了大小为 6 的块
模拟那个实验给出了这个输出。 （我不得不重置因子网格以在预测刻画器中显示块。
希望这可以帮助，
PS 也许您可能想研究使用裂区设计
娄
