오디오 파일 분류메타데이터가 있거나 없는 원시 오디오 파일을 처리하는 방법이 있습니까? 소음을 감지하기 위해 마이크를 설치하는 것은 장비와 인력을 손상으로부터 보호하는 저렴한 방법입니다. 그러나 소리를 분류하면(허위 경보, 물체 분실 등) 훨씬 더 효율적입니다. 해당 목적을 위해 JMP에서 모델을 훈련할 수 있나요?
고급 통계 모델링데이터 혼합 및 정리신뢰성 분석Re: 오디오 파일 분류이 블로그 항목 ~할 것 같다 시작하세요.
Re: 오디오 파일 분류또는 FFT 및 DTMF 당신이 묘사하는 것에 가깝습니다. 그렇다 FFT 비디오 .
파일을 열거나 소켓 연결을 통해 끝없는 스트림을 보고 있습니까?
저는 JMP로 wav 파일을 여러 번 반복했습니다. 복잡한 형식입니다. 예를 들어 wav 파일 입력을 44.1kHz 스테레오로 제한하면 몇 가지 사항을 단순화할 수 있습니다. 수백 바이트를 건너뛰고 파일의 나머지 부분을 샘플로 취급하여 벗어날 수도 있습니다. Python을 사용하여 샘플을 읽고 다시 JMP로 전달할 수도 있습니다.
모델 훈련에 대해 진지하게 생각해 본 적은 없지만 FFT를 사용하여 시간 영역에서 주파수 영역으로 신호를 이동하는 것이 좋은 첫 단계가 될 것이라고 생각합니다. FFT를 사용하면 시간 분할 동안 존재했던 주파수에 대해 생각할 수 있습니다.
재미있는 프로젝트인 것 같습니다. 자세한 내용을 들어보세요!
