Esiste un modo per elaborare file audio grezzi con o senza metadati? Avere un microfono installato per rilevare il rumore è un modo economico per proteggere le apparecchiature e il personale da eventuali danni. Tuttavia, sarebbe molto più efficiente se il suono fosse classificato (come falso allarme, oggetto allentato, ecc.). È possibile addestrare un modello in JMP a tale scopo?
O FFT e DTMF che è vicino a quello che descrivi. Così è VideoFFT .
Stai aprendo un file o guardando un flusso infinito, magari tramite una connessione socket?
Ho passato diverse iterazioni su file wav con JMP; è un formato complicato. Se si limita l'input del file wav a 44,1 kHz stereo, ad esempio, è possibile semplificare alcune cose. Potresti anche farla franca saltando diverse centinaia di byte e trattando il resto del file come campioni. Puoi anche usare Python per leggere gli esempi e restituirli a JMP.
Non ho mai preso sul serio i modelli di addestramento, ma immagino che usare la FFT per spostare il segnale dal dominio del tempo al dominio della frequenza sarebbe un buon primo passo. La FFT ti consente di pensare alle frequenze che erano presenti durante un intervallo di tempo.
Sembra un progetto divertente, sarebbe bello saperne di più!
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