Existe-t-il un moyen de traiter des fichiers audio bruts avec ou sans métadonnées ? Installer un microphone pour détecter le bruit est un moyen peu coûteux de protéger l’équipement et le personnel contre les dommages. Cependant, il serait beaucoup plus efficace si le son était classifié (comme étant une fausse alarme, un objet lâche, etc.). Un modèle peut-il être formé dans JMP à cette fin ?
ou FFT et DTMF qui est proche de ce que vous décrivez. Ainsi est Vidéo FFT .
Ouvrez-vous un fichier ou regardez-vous un flux sans fin, peut-être via une connexion socket ?
J'ai vécu plusieurs itérations sur des fichiers wav avec JMP ; c'est un format compliqué. Si vous limitez l'entrée du fichier wav à 44,1 kHz stéréo, par exemple, vous pouvez simplifier certaines choses. Vous pourriez même vous en tirer en sautant plusieurs centaines d'octets et en traitant le reste du fichier comme des échantillons. Vous pouvez également utiliser Python pour lire les exemples et les renvoyer à JMP.
Je n'ai jamais pris au sérieux les modèles de formation, mais j'imagine que l'utilisation de la FFT pour déplacer le signal du domaine temporel au domaine fréquentiel serait une bonne première étape. La FFT vous permet de penser aux fréquences qui étaient présentes pendant une tranche de temps.
Cela ressemble à un projet amusant, soyez formidable d'en savoir plus!
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