Gibt es eine Möglichkeit, Roh-Audiodateien mit oder ohne Metadaten zu verarbeiten? Die Installation eines Mikrofons zur Geräuscherkennung ist eine kostengünstige Möglichkeit, Geräte und Personal vor Schäden zu schützen. Es wäre jedoch viel effizienter, wenn das Geräusch klassifiziert würde (als Fehlalarm, loses Objekt usw.). Kann ein Modell zu diesem Zweck in JMP trainiert werden?
Dieser Blogeintrag könnte loslegen.
oder FFT und DTMF das kommt dem, was du beschreibst, nahe. So ist es FFT-Video .
Öffnen Sie eine Datei oder sehen Sie sich einen endlosen Stream an, vielleicht über eine Socket-Verbindung?
Ich habe mehrere Iterationen an WAV-Dateien mit JMP durchlaufen; Es ist ein kompliziertes Format. Wenn Sie die Eingabe der WAV-Datei beispielsweise auf 44,1 kHz Stereo beschränken, können Sie einige Dinge vereinfachen. Sie könnten sogar damit davonkommen, mehrere hundert Bytes zu überspringen und den Rest der Datei als Samples zu behandeln. Sie können die Beispiele auch mit Python lesen und an JMP zurückgeben.
Ich habe mich nie ernsthaft mit Trainingsmodellen befasst, aber ich stelle mir vor, dass die Verwendung der FFT zum Verschieben des Signals vom Zeitbereich in den Frequenzbereich ein guter erster Schritt wäre. Die FFT lässt Sie über die Frequenzen nachdenken, die während einer Zeitscheibe vorhanden waren.
Klingt nach einem lustigen Projekt, schön, mehr darüber zu hören!
