对音频文件进行分类有没有办法处理带有或不带有元数据的原始音频文件？安装麦克风来检测噪音是一种保护设备和人员免受伤害的廉价方法。但是，如果对声音进行分类（误报、物体松动等），效率会更高。是否可以为此目的在 JMP 中训练模型？
高级统计建模数据混合和清理可靠性分析回复：分类音频文件这篇博文可能让你开始。
回复：分类音频文件或者FFT 和 DTMF这与您描述的很接近。 也是傅里叶变换视频.
您是在打开一个文件还是在查看一个永无止境的流，也许是通过套接字连接？
我已经使用 JMP 对 wav 文件进行了多次迭代；这是一种复杂的格式。 例如，如果将 wav 文件输入限制为 44.1kHz 立体声，则可以简化一些事情。 您甚至可以跳过几百个字节并将文件的其余部分视为示例。 您还可以使用 Python 读取样本并将它们传回 JMP。
我从来没有认真对待过训练模型，但我认为使用 FFT 将信号从时域移动到频域将是很好的第一步。 FFT 让您可以考虑在一个时间片内出现的频率。
听起来像是一个有趣的项目，很高兴听到更多关于它的信息！
