¿Existe alguna forma de procesar archivos de audio sin procesar con o sin metadatos? Tener un micrófono instalado para detectar ruido es una forma económica de proteger el equipo y al personal contra daños. Sin embargo, sería mucho más eficaz si el sonido estuviera clasificado (como falsa alarma, objeto suelto, etc.). ¿Se puede entrenar un modelo en JMP para ese fin?
esta entrada de blog podría empezar
o FFT y DTMF que se acerca a lo que describes. Asi es Vídeo FFT .
¿Está abriendo un archivo o mirando una secuencia interminable, tal vez a través de una conexión de socket?
He pasado por varias iteraciones en archivos wav con JMP; es un formato complicado. Si restringe la entrada del archivo wav a estéreo de 44,1 kHz, por ejemplo, puede simplificar algunas cosas. Incluso puede salirse con la suya omitiendo varios cientos de bytes y tratando el resto del archivo como muestras. También puede usar Python para leer las muestras y devolverlas a JMP.
Nunca me he tomado en serio el entrenamiento de modelos, pero me imagino que usar la FFT para mover la señal del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia sería un buen primer paso. La FFT le permite pensar en las frecuencias que estuvieron presentes durante un intervalo de tiempo.
Suena como un proyecto divertido, ¡sería genial saber más sobre él!
