- 12 个开发人员教程
- 一次 3 个，并排
- 90分钟长，中间休息30分钟
日程
| 8:30 - 10:00 |
使用 JSL 开发高效、健壮的应用程序
约瑟夫·摩根
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使用 JMP® Pro 中的广义回归平台轻松选择变量
克里斯戈特沃尔特 |
使用 JMP 13 进行可靠性分析
刘鹏，里奥·怀特
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| 10:30 - 12:00 |
使用 JMP® 13 中的查询生成器整理您的所有数据
埃里克·希尔
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拟合确定性筛选设计 (DSD)，利用其结构
瑞安莱基维茨
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利用 JMP 13 中的公式编辑器
迈克·穆赫拉达，欧内斯特·帕苏尔
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| 1:00 - 2:30 |
使用图形生成器创建有效的可视化
赞格雷格 |
JMP Pro 的基本建模策略和技术变得简单
克里斯戈特沃尔特
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使用 JMP® 中的第二代质量工具改进集成过程
劳拉·兰开斯特 |
| 3:00 - 4:30 |
构建仪表板和应用程序
丹·席科雷 |
分享终极福利：从建模到评分的旅程
Nascif Abousalh-Neto，米娅·斯蒂芬斯，朱利安·帕里斯
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用于分析的数据可视化案例研究
Richard Zink 和 Kelci Miclaus
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使用 JSL 开发高效、健壮的应用程序
10 月 17 日，星期二，上午 8:30 – 10:00
Joseph Morgan，JMP 高级研究统计学家开发人员，SAS
本教程将重点介绍 JSL 构造，这些构造在开发高效、健壮、生产就绪的应用程序时可以证明是无价的。 其中包括表达式处理函数、xpath 支持、命名空间等。 这些想法将通过讲师在过去 10 年中与广泛的 JSL 用户打交道时收集的示例进行说明。
使用 JMP® Pro 中的广义回归平台轻松选择变量
10 月 17 日，星期二，上午 8:30 – 10:00
Chris Gotwalt，JMP 统计研究与开发总监，SAS
变量选择是选择相关变量或预测变量子集以用于对响应建模的过程。 生成更简单的模型以更好地概括新数据是一项至关重要的任务，但这不一定是一个困难的过程。 JMP Pro 中的广义回归（“Genreg”）平台使您能够在各种设置（包括最小二乘法、逻辑回归和泊松回归）中快速、轻松地以交互方式进行变量选择。 我们将回顾 Genreg 中可用的变量选择技术（前向选择、Lasso 等），然后了解该平台如何使这些技术易于使用。 示例范围从设计实验到预测建模。
使用 JMP® 13 进行可靠性分析
10 月 17 日，星期二，上午 8:30 – 10:00
Peng Liu，JMP 首席研究统计学家开发人员，SAS
Leo Wright，JMP 首席产品经理，SAS
JMP 中用于研究可靠性的一流工具套件旨在使组织能够提供卓越的产品——这是在当今复杂产品和服务领域取得成功的必要条件。 多年来，我们采用了将强大的统计分析与动态数据可视化相结合的尖端概念，以帮助用户立即评估性能、发现趋势和诊断改进机会，即使在庞大的数据集中也是如此。 JMP 已经认识到可靠性，也称为“随时间变化的质量”，对于从消费品和工业产品到医疗保健再到国防系统的所有领域都至关重要。 JMP 可靠性工具旨在帮助工程师、研究人员和管理人员更轻松、更快速地了解可靠性数据和系统可靠性，无论所研究的系统是相对简单还是极其复杂。 由强大的 JMP 基础设施提供支持的 JMP 可靠性工具也是可扩展和可定制的。 在本教程中，我们将介绍以下 JMP 平台：寿命分布、可靠性预测、可靠性框图和可修复系统仿真。 这些平台是可靠性分析和工程的重要组成部分之一，可解决可修复和不可修复系统的问题。 本教程将从对删失数据的介绍开始，并将概述可靠性分析和工程的不同目标。 讲师将通过使用 JMP 软件中包含的示例来解决个人目标。
使用 JMP® 13 中的查询生成器整理您的所有数据
10 月 17 日，星期二，上午 10:30 至下午 12:00
Eric Hill，JMP 首席系统开发人员，SAS
JMP 12 添加了查询生成器，该工具旨在极大地改善从关系数据库检索数据到 JMP 的分析就绪形式的体验。 在 JMP 13 中，我们更进了一步：查询生成器现在可用于操作您的 JMP 数据表。 因此，无论您的数据来自 Excel、文本文件、关系数据库、JMP 数据表还是以上所有，查询生成器现在都可以成为您管理和汇集所有这些数据的工具。 本教程将演示几个场景，以帮助您入门并熟练掌握。
拟合确定性筛选设计 (DSD)，利用其结构
10 月 17 日，星期二，上午 10:30 至下午 12:00
瑞安莱基维茨，高级研究统计学家开发人员, SAS
DSD 于 2011 年推出，并因其许多令人满意的功能而迅速流行起来。 其中一个特征是 DSD 的主要影响彼此不相关，并且与所有双因素交互作用和二次效应也不相关。 利用 DSD 的这种结构特征，可以在两个独立的步骤中安装它们。 本教程提供了 JMP 13 内置的这种新拟合方法的“黑匣子一瞥”。 我们将为使用早期版本 JMP 的与会者提供插件。
使用 JMP® 13 中的公式编辑器
10 月 17 日，星期二，上午 10:30 至下午 12:00
Mike Muhlada，JMP 开发测试员，SAS
Ernest Pasour，JMP 首席软件开发人员，SAS
本入门教程将使用示例来解释公式编辑器的机制，调查和修复常见错误，并巩固公式创建的最佳实践和有用技巧。 详细的演练将涵盖公式生成器的各个方面，包括使用拖放、键盘快捷键和功能按钮来创建公式。 在我们处理示例时，我们将讨论有用的函数，发现并纠正常见错误，并展示如何使用日志文件进行调试、数据类型不匹配、下标等。 涵盖的最佳实践包括：自定义格式、使用公式进行数据清理、列转换、循环效率以及使用中间列构建更复杂的公式。
使用图形生成器创建有效的可视化
10 月 17 日，星期二，下午 1:00 – 2:30
Xan Gregg，JMP 研发总监，SAS
本教程将从探索的角度和演示的角度讲授 JMP 图形生成器的基础知识和高级用法。 我们将从基本组件开始：变量、角色、元素、图例、比例和每个组件的属性，以及这些组件如何协同工作。 我们将涵盖常见的可视化（点、线和条）及其变体，以及专门的可视化，包括过滤视图、地理地图、热图、等高线、叠加和小倍数。 从那里，我们将介绍如何通过重塑数据和组合图形元素在 Graph Builder 中创建丰富的显示。
JMP® Pro 的基本建模策略和技术变得简单
10 月 17 日，星期二，下午 1:00 – 2:30
Chris Gotwalt，JMP 统计研究与开发总监，SAS
JMP Pro 是一款强大的数据分析工具，但对新用户来说可能有点吓人。 在本教程中，我们展示了验证方法如何简化建模过程，并使具有奇特名称的建模技术变得平易近人且易于使用。 遵循一些简单的指导方针和最佳实践，可以得出一个简单的过程来尝试各种模型，然后选择最佳模型或重新使用数据将模型组合成一个优于每个单独模型的新模型。 我们将首先概述如何结合使用 JMP Pro 中的验证列以及一些易于理解的诊断图表和指标，这些图表和指标对评估和比较模型很有用。 然后，我们会将这些想法应用到 JMP Pro 中我发现最有用的一组预测模型：回归树、Bootstrap 森林、提升树、神经网络和广义回归。 我们尽可能以最简单、最易理解的术语对这些模型中的每一个进行解释，然后就如何在 JMP Pro 中使用它们提供明确的指导，同时只关注最有用的选项。 在本教程的最后，我们还将简要介绍 Text Explorer 平台，并通过一个示例展示如何将它与演示文稿前面介绍的一些模型结合使用，以构建文本回归模型并执行派生情感分析.
使用 JMP® 中的第二代质量工具改进集成过程
10 月 17 日，星期二，下午 1:00 – 2:30
Laura Lancaster，JMP 首席研究统计学家开发人员，SAS
JMP 中的第二代质量工具——控制图生成器、过程能力、测量系统分析和过程筛选——采用综合理念设计，旨在使质量分析更轻松、更有效。 例如，新的过程能力平台旨在反映统计过程控制程序中使用的控制图类型，并在控制图生成器中添加了能力报告。 同样，测量系统分析平台中的 Shift Detection Profiler 允许质量工程师就如何设计控制图方法做出明智的决策，同时考虑到他们的测量系统，以便他们尽快收到流程变化的警报。 了解您的测量系统、统计过程控制程序和过程能力评估如何结合在一起是提高和保持质量的关键。 该软件独特的设计理念使这变得简单明了。 此外，使用新的过程筛选平台快速筛选大量过程以确保稳定性的能力将节省时间、减少工作量并提高质量。 本教程将使用一个案例研究来展示如何通过集成流程改进方法使用这些平台中的每一个。
构建仪表板和应用程序
10 月 17 日，星期二，下午 3:00 – 4:30
Dan Schikore，JMP 首席软件开发人员，SAS
本教程将带您完成使用 JSL 或 JMP Application Builder 组合多个报告的过程，以便可以在相同或不同的数据表上重复该过程。 您将学习如何使用数据过滤器和参数化来增强您的应用程序，以及如何通过从 SQL 查询生成器等源导入并输出到交互式 HTML 来管理您的端到端工作流。 您还将了解 JMP 13 中的新仪表盘功能，包括摘要报告视图和实时报告的拖放式排列。
分享终极福利：从建模到评分的旅程
10 月 17 日，星期二，下午 3:00 – 4:30
Nascif Abousalh-Neto，JMP 首席软件开发人员，SAS
Mia Stephens，JMP 学术大使，SAS
Julian Parris，JMP 学术大使，SAS
在给定新数据的情况下找到正确的模型来预测新结果是一项重要成就。 但很多时候，这是旅程中的一个步骤，最终目标是与更多的受众分享模型的预测能力。 JMP Pro 有许多工具可以促进预测模型的拟合、比较和选择。 JMP Pro 13 添加了 Formula Depot：一种收集模型、将它们应用于新表以及访问模型比较和刻画器平台的有效方法。 为了帮助将模型部署到生产中，Formula Depot 还可以将它们转换为多种不同编程语言的评分代码。 在本教程中，我们使用房地产案例研究来说明预测建模工作流程。 我们将编译数据、准备建模数据、生成预测模型、将模型发布到 Formula Depot，以及探索和选择最佳模型。 然后，我们将生成评分代码以支持创建可以“当场”计算房价的 Web 应用程序。我们还将探索对数据进行评分的不同方法，并提供当前部署架构的概述。
用于分析的数据可视化案例研究
10 月 17 日，星期二，下午 3:00 – 4:30
Richard Zink，JMP 首席研究统计学家开发人员，SAS
Kelci Miclaus，JMP 生命科学高级分析研发经理，SAS
统计学家在分析数据、执行模拟和生成分析结果页面方面非常有效。 然而，尽管他们具有分析能力，但统计学家仍在努力将隐藏在数据中的故事传达给他们的同事。 首先，由于进行转化临床研究的成本很高，因此通常会在尽可能多的端点上收集尽可能多的数据。 沟通的第二个挑战在于越来越多地使用敏感性分析来评估结果对不同假设的一致性和稳健性。 考虑到要审查的数据量和要执行的分析的多样性，清晰的洞察力往往遥不可及也就不足为奇了。 在这种环境下，传统的数据汇总方式——表格和列表——对于获得洞察力是无效的；可视化是现代统计学家进行有效沟通的关键。 Ben Shneiderman 说：“可视化的目的是洞察力。”因此，本短期课程的目标是描述数据可视化技术，以帮助理解和交流临床试验和基因组学研究中的应用结果。
使用 JMP 13 了解可靠性
JMP 最先进的可靠性研究工具套件旨在使组织能够提供在当今复杂产品和服务领域取得成功所需的卓越产品。 多年来，我们一直在采用尖端概念，将强大的统计分析与动态数据可视化相结合，使用户能够立即评估性能、发现趋势和诊断改进机会，即使在庞大的数据集中也是如此。
JMP 已经认识到，可靠性（也称为“质量随时间变化”）在各个方面都至关重要，从消费品和工业产品，到医疗保健，再到国防系统。 JMP 可靠性工具旨在帮助工程师、研究人员和管理人员更轻松、更快速地了解可靠性数据和系统可靠性，无论所研究的系统是相对简单还是极其复杂。 由强大的 JMP 基础设施提供支持的 JMP 可靠性工具也是可扩展和可定制的。
在本教程中，将涵盖 JMP 套件中的以下平台：寿命分布、可靠性预测、可靠性框图和可修复系统仿真。 这些平台是可靠性分析和工程的重要组成部分之一，可解决可修复和不可修复系统的问题。 本教程将从对删失数据的介绍开始，并将概述可靠性分析和工程的不同目标。 讲师将通过使用 JMP 软件中包含的示例来解决个人目标。
这是公式编辑器教程的摘要。
本入门教程将使用示例来解释公式编辑器的机制，调查和修复常见错误，并巩固最佳实践和有用的公式创建“技巧”。 详细的演练将涵盖公式生成器的各个方面，包括使用拖放、键盘快捷键和功能按钮来创建公式。 在处理示例时，我们将讨论有用的函数、发现和纠正常见错误、如何使用日志文件进行调试、数据类型不匹配、下标等。 涵盖的最佳实践主题包括：自定义格式、使用公式进行数据“清理”、列转换、循环效率以及使用中间列构建更复杂的公式。
@J_Marquardt我现在已经添加了时间表。
@holly_connors , @loharr , 我可以建议不要分配房间吗？ 我知道其中一个房间比其他房间小，但我不知道这些教程中的哪一个会不那么受欢迎。 我们应该根据注册来分配它们。
目前没有特定的顺序。 时间表正在建设中。 今天晚些时候应该有它。
谢谢@Jeff_Perkinson . 这些是按特定顺序排列的，还是时间表仍在制定中？
