- 12 個開發人員教程
- 一次 3 個，並排
- 90分鐘長，中間休息30分鐘
日程
| 8:30 - 10:00 |
使用 JSL 開發高效、健壯的應用程序
約瑟夫·摩根
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使用 JMP® Pro 中的廣義回歸平台輕鬆選擇變量
克里斯戈特沃爾特 |
使用 JMP 13 進行可靠性分析
劉鵬，里奧·懷特
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| 10:30 - 12:00 |
使用 JMP® 13 中的查詢生成器整理您的所有數據
埃里克·希爾
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擬合確定性篩選設計 (DSD)，利用其結構
瑞安萊基維茨
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利用 JMP 13 中的公式編輯器
邁克·穆赫拉達，歐內斯特·帕蘇爾
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| 1:00 - 2:30 |
使用圖形生成器創建有效的可視化
贊格雷格 |
JMP Pro 的基本建模策略和技術變得簡單
克里斯·戈特沃爾特
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使用 JMP® 中的第二代質量工具改進集成過程
勞拉·蘭開斯特 |
| 3:00 - 4:30 |
構建儀表板和應用程序
丹·席科雷 |
分享終極福利：從建模到評分的旅程
Nascif Abousalh-Neto，米婭·斯蒂芬斯，朱利安·帕里斯
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用於分析的數據可視化案例研究
Richard Zink 和 Kelci Miclaus
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使用 JSL 開發高效、健壯的應用程序
10 月 17 日，星期二，上午 8:30 – 10:00
Joseph Morgan，JMP 高級研究統計學家開發人員，SAS
本教程將重點介紹 JSL 構造，這些構造在開發高效、健壯、生產就緒的應用程序時可以證明是無價的。 其中包括表達式處理函數、xpath 支持、命名空間等。 這些想法將通過講師在過去 10 年中與廣泛的 JSL 用戶打交道時收集的示例進行說明。
使用 JMP® Pro 中的廣義回歸平台輕鬆選擇變量
10 月 17 日，星期二，上午 8:30 – 10:00
Chris Gotwalt，JMP 統計研究與開發總監，SAS
變量選擇是選擇相關變量或預測變量子集以用於對響應建模的過程。 生成更簡單的模型以更好地概括新數據是一項至關重要的任務，但這不一定是一個困難的過程。 JMP Pro 中的廣義回歸（“Genreg”）平台使您能夠在各種設置（包括最小二乘法、邏輯回歸和泊松回歸）中快速、輕鬆地以交互方式進行變量選擇。 我們將回顧 Genreg 中可用的變量選擇技術（前向選擇、Lasso 等），然後了解該平台如何使這些技術易於使用。 示例範圍從設計實驗到預測建模。
使用 JMP® 13 進行可靠性分析
10 月 17 日，星期二，上午 8:30 – 10:00
Peng Liu，JMP 首席研究統計學家開發人員，SAS
Leo Wright，JMP 首席產品經理，SAS
JMP 中用於研究可靠性的一流工具套件旨在使組織能夠提供卓越的產品——這是在當今復雜產品和服務領域取得成功的必要條件。 多年來，我們採用了將強大的統計分析與動態數據可視化相結合的尖端概念，以幫助用戶立即評估性能、發現趨勢和診斷改進機會，即使在龐大的數據集中也是如此。 JMP 已經認識到可靠性，也稱為“隨時間變化的質量”，對於從消費品和工業產品到醫療保健再到國防系統的所有領域都至關重要。 JMP 可靠性工具旨在幫助工程師、研究人員和管理人員更輕鬆、更快速地了解可靠性數據和系統可靠性，無論所研究的系統是相對簡單還是極其複雜。 由強大的 JMP 基礎設施提供支持的 JMP 可靠性工具也是可擴展和可定制的。 在本教程中，我們將介紹以下 JMP 平台：壽命分佈、可靠性預測、可靠性框圖和可修復系統仿真。 這些平台是可靠性分析和工程的重要組成部分之一，可解決可修復和不可修復系統的問題。 本教程將從對刪失數據的介紹開始，並將概述可靠性分析和工程的不同目標。 講師將通過使用 JMP 軟件中包含的示例來解決個人目標。
使用 JMP® 13 中的查詢生成器整理您的所有數據
10 月 17 日，星期二，上午 10:30 至下午 12:00
Eric Hill，JMP 首席系統開發人員，SAS
JMP 12 添加了查詢生成器，該工具旨在極大地改善從關係數據庫檢索數據到 JMP 的分析就緒形式的體驗。 在 JMP 13 中，我們更進了一步：查詢生成器現在可用於操作您的 JMP 數據表。 因此，無論您的數據來自 Excel、文本文件、關係數據庫、JMP 數據表還是以上所有，查詢生成器現在都可以成為您管理和匯集所有這些數據的工具。 本教程將演示幾個場景，以幫助您入門並熟練掌握。
擬合確定性篩選設計 (DSD)，利用其結構
10 月 17 日，星期二，上午 10:30 至下午 12:00
瑞安萊基維茨，高級研究統計學家開發人員, SAS
DSD 於 2011 年推出，並因其許多令人滿意的功能而迅速流行起來。 其中一個特徵是 DSD 的主要影響彼此不相關，並且與所有雙因素交互作用和二次效應也不相關。 利用 DSD 的這種結構特徵，可以在兩個獨立的步驟中安裝它們。 本教程提供了 JMP 13 內置的這種新擬合方法的“黑匣子一瞥”。 我們將為使用早期版本 JMP 的與會者提供插件。
使用 JMP® 13 中的公式編輯器
10 月 17 日，星期二，上午 10:30 至下午 12:00
Mike Muhlada，JMP 開發測試員，SAS
Ernest Pasour，JMP 首席軟件開發人員，SAS
本入門教程將使用示例來解釋公式編輯器的機制，調查和修復常見錯誤，並鞏固公式創建的最佳實踐和有用技巧。 詳細的演練將涵蓋公式生成器的各個方面，包括使用拖放、鍵盤快捷鍵和功能按鈕來創建公式。 在我們處理示例時，我們將討論有用的函數，發現並糾正常見錯誤，並展示如何使用日誌文件進行調試、數據類型不匹配、下標等。 涵蓋的最佳實踐包括：自定義格式、使用公式進行數據清理、列轉換、循環效率以及使用中間列構建更複雜的公式。
使用圖形生成器創建有效的可視化
10 月 17 日，星期二，下午 1:00 – 2:30
Xan Gregg，JMP 研發總監，SAS
本教程將從探索的角度和演示的角度講授 JMP 圖形生成器的基礎知識和高級用法。 我們將從基本組件開始：變量、角色、元素、圖例、比例和每個組件的屬性，以及這些組件如何協同工作。 我們將涵蓋常見的可視化（點、線和條）及其變體，以及專門的可視化，包括過濾視圖、地理地圖、熱圖、等高線、疊加和小倍數。 從那裡，我們將介紹如何通過重塑數據和組合圖形元素在 Graph Builder 中創建豐富的顯示。
JMP® Pro 的基本建模策略和技術變得簡單
10 月 17 日，星期二，下午 1:00 – 2:30
Chris Gotwalt，JMP 統計研究與開發總監，SAS
JMP Pro 是一款強大的數據分析工具，但對新用戶來說可能有點嚇人。 在本教程中，我們展示了驗證方法如何簡化建模過程，並使具有奇特名稱的建模技術變得平易近人且易於使用。 遵循一些簡單的指導方針和最佳實踐，可以得出一個簡單的過程來嘗試各種模型，然後選擇最佳模型或重新使用數據將模型組合成一個優於每個單獨模型的新模型。 我們將首先概述如何結合使用 JMP Pro 中的驗證列以及一些易於理解的診斷圖表和指標，這些圖表和指標對評估和比較模型很有用。 然後，我們會將這些想法應用到 JMP Pro 中我發現最有用的一組預測模型：回歸樹、Bootstrap 森林、提升樹、神經網絡和廣義回歸。 我們盡可能以最簡單、最易理解的術語對這些模型中的每一個進行解釋，然後就如何在 JMP Pro 中使用它們提供明確的指導，同時只關注最有用的選項。 在本教程的最後，我們還將簡要介紹 Text Explorer 平台，並通過一個示例展示如何將它與演示文稿前面介紹的一些模型結合使用，以構建文本回歸模型並執行派生情感分析.
使用 JMP® 中的第二代質量工具改進集成過程
10 月 17 日，星期二，下午 1:00 – 2:30
Laura Lancaster，JMP 首席研究統計學家開發人員，SAS
JMP 中的第二代質量工具——控製圖生成器、過程能力、測量系統分析和過程篩選——採用綜合理念設計，旨在使質量分析更輕鬆、更有效。 例如，新的過程能力平台旨在反映統計過程控製程序中使用的控製圖類型，並在控製圖生成器中添加了能力報告。 同樣，測量系統分析平台中的 Shift Detection Profiler 允許質量工程師就如何設計控製圖方法做出明智的決策，同時考慮到他們的測量系統，以便他們盡快收到流程變化的警報。 了解您的測量系統、統計過程控製程序和過程能力評估如何結合在一起是提高和保持質量的關鍵。 該軟件獨特的設計理念使這變得簡單明了。 此外，使用新的過程篩選平台快速篩選大量過程以確保穩定性的能力將節省時間、減少工作量並提高質量。 本教程將使用一個案例研究來展示如何通過集成流程改進方法使用這些平台中的每一個。
構建儀表板和應用程序
10 月 17 日，星期二，下午 3:00 – 4:30
Dan Schikore，JMP 首席軟件開發人員，SAS
本教程將帶您完成使用 JSL 或 JMP Application Builder 組合多個報告的過程，以便可以在相同或不同的數據表上重複該過程。 您將學習如何使用數據過濾器和參數化來增強您的應用程序，以及如何通過從 SQL 查詢生成器等源導入並輸出到交互式 HTML 來管理您的端到端工作流。 您還將了解 JMP 13 中的新儀錶盤功能，包括摘要報告視圖和實時報告的拖放式排列。
分享終極福利：從建模到評分的旅程
10 月 17 日，星期二，下午 3:00 – 4:30
Nascif Abousalh-Neto，JMP 首席軟件開發人員，SAS
Mia Stephens，JMP 學術大使，SAS
Julian Parris，JMP 學術大使，SAS
在給定新數據的情況下找到正確的模型來預測新結果是一項重要成就。 但很多時候，這是旅程中的一個步驟，最終目標是與更多的受眾分享模型的預測能力。 JMP Pro 有許多工具可以促進預測模型的擬合、比較和選擇。 JMP Pro 13 添加了 Formula Depot：一種收集模型、將它們應用於新表以及訪問模型比較和刻畫器平台的有效方式。 為了幫助將模型部署到生產中，Formula Depot 還可以將它們轉換為多種不同編程語言的評分代碼。 在本教程中，我們使用房地產案例研究來說明預測建模工作流程。 我們將編譯數據、準備建模數據、生成預測模型、將模型發佈到 Formula Depot，以及探索和選擇最佳模型。 然後，我們將生成評分代碼以支持創建可以“當場”計算房價的 Web 應用程序。我們還將探索對數據進行評分的不同方法，並提供當前部署架構的概述。
用於分析的數據可視化案例研究
10 月 17 日，星期二，下午 3:00 – 4:30
Richard Zink，JMP 首席研究統計學家開發人員，SAS
Kelci Miclaus，JMP 生命科學高級分析研發經理，SAS
統計學家在分析數據、執行模擬和生成分析結果頁面方面非常有效。 然而，儘管他們具有分析能力，但統計學家仍在努力將隱藏在數據中的故事傳達給他們的同事。 首先，由於進行轉化臨床研究的成本很高，因此通常會在盡可能多的端點上收集盡可能多的數據。 溝通的第二個挑戰在於越來越多地使用敏感性分析來評估結果對不同假設的一致性和穩健性。 考慮到要審查的數據量和要執行的分析的多樣性，清晰的洞察力往往遙不可及也就不足為奇了。 在這種環境下，傳統的數據匯總方式——表格和列表——對於獲得洞察力是無效的；可視化是現代統計學家進行有效溝通的關鍵。 Ben Shneiderman 說：“可視化的目的是洞察力。”因此，本短期課程的目標是描述數據可視化技術，以幫助理解和交流臨床試驗和基因組學研究中的應用結果。
使用 JMP 13 了解可靠性
JMP 最先進的可靠性研究工具套件旨在使組織能夠提供在當今復雜產品和服務領域取得成功所需的卓越產品。 多年來，我們一直在採用尖端概念，將強大的統計分析與動態數據可視化相結合，使用戶能夠立即評估性能、發現趨勢和診斷改進機會，即使在龐大的數據集中也是如此。
JMP 已經認識到，可靠性（也稱為“質量隨時間變化”）在各個方面都至關重要，從消費品和工業產品，到醫療保健，再到國防系統。 JMP 可靠性工具旨在幫助工程師、研究人員和管理人員更輕鬆、更快速地了解可靠性數據和系統可靠性，無論所研究的系統是相對簡單還是極其複雜。 由強大的 JMP 基礎設施提供支持的 JMP 可靠性工具也是可擴展和可定制的。
在本教程中，將涵蓋 JMP 套件中的以下平台：壽命分佈、可靠性預測、可靠性框圖和可修復系統仿真。 這些平台是可靠性分析和工程的重要組成部分之一，可解決可修復和不可修復系統的問題。 本教程將從對刪失數據的介紹開始，並將概述可靠性分析和工程的不同目標。 講師將通過使用 JMP 軟件中包含的示例來解決個人目標。
這是公式編輯器教程的摘要。
本入門教程將使用示例來解釋公式編輯器的機制，調查和修復常見錯誤，並鞏固最佳實踐和有用的公式創建“技巧”。 詳細的演練將涵蓋公式生成器的各個方面，包括使用拖放、鍵盤快捷鍵和功能按鈕來創建公式。 在處理示例時，我們將討論有用的函數、發現和糾正常見錯誤、如何使用日誌文件進行調試、數據類型不匹配、下標等。 涵蓋的最佳實踐主題包括：自定義格式、使用公式進行數據“清理”、列轉換、循環效率以及使用中間列構建更複雜的公式。
@J_Marquardt我現在已經添加了時間表。
@holly_connors , @loharr , 我可以建議不要分配房間嗎？ 我知道其中一個房間比其他房間小，但我不知道這些教程中的哪一個會不那麼受歡迎。 我們應該根據註冊來分配它們。
目前沒有特定的順序。 時間表正在建設中。 今天晚些時候應該有它。
謝謝@Jeff_Perkinson . 這些是按特定順序排列的，還是時間表仍在製定中？
