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Tutoriels pour développeurs

12 tutoriels de développeur
3 à la fois, côte à côte
90 minutes de long, 30 minutes de pause entre

Calendrier

8h30 - 10h00	Utiliser JSL pour développer des applications efficaces et robustes Joseph Morgan	Sélection de variables facilitée grâce à la plate-forme de régression généralisée de JMP® Pro Chris Gotwal	Analyse de fiabilité à l'aide de JMP 13 Peng Liu, Leo Wright
10h30 - 12h00	Regrouper toutes vos données avec Query Builder dans JMP® 13 Eric Colline	Adapter les conceptions de criblage définitif (DSD) en tirant parti de leur structure Ryan Lekivetz	Exploitation de l'éditeur de formule dans JMP 13 Mike Muhlada, Ernest Pasour
1:00 - 2:30	Création de visualisations efficaces à l'aide de Graph Builder Xan Gregg	Les stratégies et techniques de modélisation essentielles de JMP Pro simplifiées Chris Gotwal	Amélioration intégrée des processus à l'aide des outils qualité de deuxième génération de JMP® Laura Lancastre
15h00 - 16h30	Création de tableaux de bord et d'applications Dan Schikoré	Partager l'avantage ultime : un voyage de la modélisation à la notation Nascif Abousalh-Neto, Mia Stephens, Julian Parris	Études de cas sur la visualisation de données pour l'analyse Richard Zink et Kelci Miclaus

Utiliser JSL pour développer des applications efficaces et robustes
Mardi 17 octobre, 8h30 – 10h00
Joseph Morgan, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Ce didacticiel se concentrera sur les constructions JSL qui peuvent s'avérer inestimables lors du développement d'applications efficaces, robustes et prêtes pour la production. Celles-ci incluent les fonctions de gestion des expressions, la prise en charge de xpath, les espaces de noms et autres. Les idées seront illustrées par des exemples que l'instructeur a recueillis au cours des 10 dernières années, car il a travaillé avec un large éventail d'utilisateurs JSL.

Sélection de variables facilitée grâce à la plate-forme de régression généralisée de JMP® Pro
Mardi 17 octobre, 8h30 – 10h00
Chris Gotwalt, JMP Directeur de la recherche et du développement statistiques, SAS
La sélection des variables est le processus de sélection d'un sous-ensemble de variables ou de prédicteurs pertinents à utiliser dans la modélisation de la réponse. C'est une tâche cruciale qui produit des modèles plus simples qui se généralisent mieux aux nouvelles données, mais ce n'est pas nécessairement un processus difficile. La plate-forme de régression généralisée (« Genreg ») de JMP Pro vous permet d'effectuer une sélection de variables rapidement, facilement et de manière interactive dans une variété de paramètres (y compris les moindres carrés, la logistique et la régression de Poisson). Nous passerons en revue les techniques de sélection de variables disponibles dans Genreg (sélection directe, Lasso et plus), puis nous verrons comment la plate-forme rend ces techniques faciles à utiliser. Les exemples iront des expériences conçues à la modélisation prédictive.

Analyse de fiabilité avec JMP® 13
Mardi 17 octobre, 8h30 – 10h00
Peng Liu, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
Leo Wright, chef de produit principal JMP, SAS

La suite d'outils de pointe de JMP pour l'étude de la fiabilité est conçue pour permettre aux entreprises de fournir des produits de qualité supérieure, condition indispensable pour réussir dans le domaine actuel des produits et services complexes. Depuis de nombreuses années, nous avons intégré des concepts de pointe qui intègrent une analyse statistique robuste avec une visualisation dynamique des données pour aider les utilisateurs à évaluer immédiatement les performances, repérer les tendances et diagnostiquer les opportunités d'amélioration, même dans d'énormes ensembles de données. JMP a reconnu que la fiabilité, également connue sous le nom de « qualité dans le temps », est cruciale à tous les niveaux, des produits de consommation et industriels aux soins de santé en passant par les systèmes de défense. Les outils de fiabilité de JMP sont conçus pour aider les ingénieurs, les chercheurs et les responsables à comprendre plus facilement et plus rapidement les données de fiabilité et la fiabilité des systèmes, que le système étudié soit relativement simple ou extrêmement complexe. Les outils de fiabilité JMP, soutenus par la puissante infrastructure JMP, sont également extensibles et personnalisables. Dans ce didacticiel, nous aborderons les plates-formes JMP suivantes : distribution de durée de vie, prévision de fiabilité, schéma fonctionnel de fiabilité et simulation de systèmes réparables. Les plates-formes font partie des composants essentiels de l'analyse et de l'ingénierie de la fiabilité, traitant les problèmes des systèmes réparables et non réparables. Le didacticiel commencera par une introduction aux données censurées et décrira différents objectifs d'analyse et d'ingénierie de fiabilité. Les instructeurs aborderont les objectifs individuels à l'aide d'exemples fournis avec le logiciel JMP.

Regrouper toutes vos données avec Query Builder dans JMP® 13
Mardi 17 octobre, 10h30 – 12h00
Eric Hill, développeur principal de systèmes JMP, SAS
JMP 12 a vu l'ajout de Query Builder, un outil conçu pour améliorer considérablement l'expérience de récupération de données à partir de bases de données relationnelles dans JMP sous une forme prête pour l'analyse. Dans JMP 13, nous sommes allés plus loin : Query Builder peut désormais être utilisé pour manipuler vos tableaux de données JMP. Ainsi, que vos données proviennent d'Excel, de fichiers texte, d'une base de données relationnelle, de tableaux de données JMP ou de tout ce qui précède, Query Builder peut désormais être votre seul outil pour gérer et rassembler toutes ces données. Ce didacticiel présente plusieurs scénarios pour vous aider à démarrer et à acquérir des compétences.

Adapter les conceptions de criblage définitif (DSD) en tirant parti de leur structure
Mardi 17 octobre, 10h30 – 12h00
Ryan Lekivetz, Développeur principal de statisticien de recherche , SAS
Les DSD ont été introduits en 2011 et sont rapidement devenus populaires en raison de leurs nombreuses fonctionnalités souhaitables. L'une de ces caractéristiques est que les principaux effets des DSD ne sont pas corrélés entre eux et également non corrélés à toutes les interactions à deux facteurs et effets quadratiques. Tirer parti de cette caractéristique structurelle des DSD permet de les adapter en deux étapes indépendantes. Ce didacticiel fournit un « aperçu de la boîte noire » de cette nouvelle méthode d'ajustement intégrée à JMP 13. Nous fournirons un complément aux participants utilisant des versions antérieures de JMP.

Exploitation de l'éditeur de formules dans JMP® 13
Mardi 17 octobre, 10h30 – 12h00
Mike Muhlada, testeur de développement JMP, SAS
Ernest Pasour, développeur principal de logiciels JMP, SAS
Ce didacticiel d'introduction utilisera des exemples pour expliquer les mécanismes de l'éditeur de formules, pour rechercher et corriger les erreurs courantes, et pour consolider les meilleures pratiques et astuces utiles pour la création de formules. Une présentation détaillée couvrira divers aspects du générateur de formules, y compris l'utilisation du glisser-déposer, des raccourcis clavier et des boutons de fonction pour créer des formules. Au fur et à mesure que nous travaillerons sur les exemples, nous discuterons des fonctions utiles, découvrirons et corrigerons les erreurs courantes et montrerons comment utiliser le fichier journal pour le débogage, les incompatibilités de types de données, les indices, etc. Les meilleures pratiques à couvrir incluent : les formats personnalisés, l'utilisation de formules pour le nettoyage des données, les transformations de colonne, l'efficacité des boucles et l'utilisation de colonnes intermédiaires pour créer des formules plus complexes.

Création de visualisations efficaces à l'aide de Graph Builder
Mardi 17 octobre, 13h00 – 14h30
Xan Gregg, directeur de la recherche et du développement JMP, SAS
Ce didacticiel enseignera l'utilisation de base à l'utilisation avancée de JMP Graph Builder, à la fois du point de vue de l'exploration et du point de vue de la présentation. Nous commencerons par les composants de base : variables, rôles, éléments, légendes, échelles et les propriétés de chacun, ainsi que la façon dont ces composants fonctionnent ensemble. Nous couvrirons les visualisations courantes (points, lignes et barres) et leurs variations, ainsi que les visualisations spécialisées, notamment les vues filtrées, les cartes géographiques, les cartes thermiques, les contours, les superpositions et les petits multiples. À partir de là, nous verrons comment créer des affichages riches dans Graph Builder en remodelant les données et en combinant des éléments graphiques.

Les stratégies et techniques de modélisation essentielles de JMP® Pro simplifiées
Mardi 17 octobre, 13h00 – 14h30
Chris Gotwalt, JMP Directeur de la recherche et du développement statistiques, SAS
JMP Pro est un outil puissant d'analyse des données, mais peut sembler un peu intimidant pour le nouvel utilisateur. Dans ce didacticiel, nous montrons comment les méthodes de validation rationalisent le processus de modélisation et rendent les techniques de modélisation avec des noms fantaisistes accessibles et faciles à utiliser. Suivre quelques directives simples et les meilleures pratiques conduit à une procédure simple pour essayer une variété de modèles, puis choisir le meilleur ou réutiliser les données pour combiner les modèles en un nouveau qui est supérieur à chacun des modèles individuels. Nous commencerons par une vue d'ensemble de l'utilisation des colonnes de validation dans JMP Pro en combinaison avec une poignée de graphiques de diagnostic et de métriques faciles à comprendre qui sont utiles pour évaluer et comparer des modèles. Ensuite, nous appliquerons ces idées à l'ensemble de modèles prédictifs de JMP Pro que j'ai trouvé les plus utiles : arbres de régression, forêt d'amorçage, arbre boosté, réseaux de neurones et régression généralisée. Nous donnons une explication de chacun de ces modèles dans les termes les plus simples et les plus accessibles possibles, puis donnons des conseils clairs sur la façon de les utiliser dans JMP Pro, tout en nous concentrant uniquement sur les options les plus utiles. À la fin du didacticiel, nous donnerons également une brève introduction à la plate-forme Text Explorer avec un exemple qui montre comment l'utiliser en combinaison avec certains des modèles abordés précédemment dans la présentation pour créer des modèles de régression de texte et effectuer une analyse de sentiment dérivée. .

Amélioration intégrée des processus à l'aide des outils qualité de deuxième génération de JMP®
Mardi 17 octobre, 13h00 – 14h30
Laura Lancaster, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
Les outils de qualité de deuxième génération de JMP (Control Chart Builder, Process Capability, Measurement Systems Analysis et Process Screening) ont été conçus selon une philosophie intégrative pour rendre l'analyse de la qualité plus simple et plus efficace. Par exemple, la nouvelle plate-forme Process Capability a été conçue pour refléter le type de carte de contrôle utilisée dans le programme de contrôle statistique des processus, et un rapport de capacité a été ajouté à l'intérieur du Control Chart Builder. De même, le Shift Detection Profiler de la plate-forme d'analyse des systèmes de mesure permet aux ingénieurs qualité de prendre des décisions éclairées sur la façon de concevoir leur méthodologie de carte de contrôle, en tenant compte de leur système de mesure afin qu'ils soient alertés pour traiter les changements le plus rapidement possible. Comprendre comment votre système de mesure, votre programme de contrôle statistique des processus et les évaluations de la capacité des processus s'imbriquent est essentiel pour améliorer et maintenir la qualité. La philosophie de conception unique du logiciel rend cela simple et direct. De plus, la possibilité de filtrer rapidement un grand nombre de processus pour la stabilité avec la nouvelle plate-forme de filtrage de processus permettra de gagner du temps, de réduire la charge de travail et d'améliorer la qualité. Ce didacticiel utilisera une étude de cas pour montrer comment utiliser chacune de ces plateformes avec une approche intégrée d'amélioration des processus.

Création de tableaux de bord et d'applications
Mardi 17 octobre, 15h00 – 16h30
Dan Schikore, développeur principal de logiciels JMP, SAS
Ce didacticiel vous guidera tout au long du processus de combinaison de plusieurs rapports à l'aide de JSL ou de JMP Application Builder, afin que le processus puisse être répété sur les mêmes tables de données ou sur des tables de données différentes. Vous apprendrez à améliorer votre application à l'aide de filtres de données et de paramétrage, ainsi qu'à gérer votre flux de travail de bout en bout avec l'importation à partir de sources telles que SQL Query Builder et la sortie en HTML interactif. Vous découvrirez également les nouvelles fonctionnalités du tableau de bord dans JMP 13, avec des vues de rapport récapitulatives et une disposition par glisser-déposer des rapports en direct.

Partager l'avantage ultime : un voyage de la modélisation à la notation
Mardi 17 octobre, 15h00 – 16h30
Nascif Abousalh-Neto, développeur principal de logiciels JMP, SAS
Mia Stephens, ambassadrice académique JMP, SAS
Julian Parris, ambassadeur académique JMP, SAS
Trouver le bon modèle pour prédire de nouveaux résultats à partir de nouvelles données est une réalisation importante. Mais souvent, il s'agit d'une étape dans un voyage où l'objectif final est de partager la puissance prédictive du modèle avec un public beaucoup plus large. JMP Pro dispose de nombreux outils pour faciliter l'ajustement, la comparaison et la sélection des modèles prédictifs. JMP Pro 13 a ajouté le dépôt de formules : un moyen efficace de collecter des modèles, de les appliquer à de nouvelles tables et d'accéder aux plates-formes de comparaison de modèles et de profileur. Pour faciliter le déploiement des modèles en production, le dépôt de formules peut également les convertir en code de notation dans un certain nombre de langages de programmation différents. Dans ce didacticiel, nous utilisons une étude de cas immobilier pour illustrer le workflow de modélisation prédictive. Nous compilerons les données, préparerons les données pour la modélisation, générerons des modèles prédictifs, publierons des modèles dans Formula Depot, et explorerons et sélectionnerons le ou les meilleurs modèles. Ensuite, nous générerons un code de notation pour soutenir la création d'applications Web capables de calculer les prix des logements "sur place". Nous explorerons également différentes méthodes de notation des données et fournirons un aperçu des architectures de déploiement actuelles.

Études de cas sur la visualisation de données pour l'analyse
Mardi 17 octobre, 15h00 – 16h30
Richard Zink, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
Kelci Miclaus, JMP Life Sciences Responsable R&D Analytique avancée, SAS
Les statisticiens sont extrêmement efficaces pour analyser les données, effectuer des simulations et générer des pages de résultats d'analyse. Malgré leurs prouesses analytiques, cependant, les statisticiens continuent de lutter pour communiquer l'histoire cachée dans les données à leurs collègues. D'abord et avant tout, avec le coût élevé de la recherche clinique translationnelle, il est courant de collecter autant de données que possible sur autant de paramètres que possible. Un deuxième défi à la communication réside dans l'utilisation accrue des analyses de sensibilité pour évaluer la cohérence et la robustesse des résultats à diverses hypothèses. Compte tenu du volume de données à examiner et de la variété des analyses à effectuer, il n'est pas surprenant qu'une vision claire soit souvent hors de portée. Dans cet environnement, les moyens traditionnels de synthèse des données – tableaux et listes – sont inefficaces pour obtenir des informations ; la visualisation est la clé d'une communication efficace pour le statisticien moderne. Ben Shneiderman a déclaré que "le but de la visualisation est la perspicacité". Par conséquent, l'objectif de ce court cours est de décrire les techniques de visualisation de données pour faciliter la compréhension et la communication des résultats des applications dans les essais cliniques et la recherche en génomique.