- 12 tutorial per sviluppatori
- 3 alla volta, fianco a fianco
- Durata 90 minuti, pausa di 30 minuti
Programma
| 8:30 - 10:00 |
Utilizzo di JSL per sviluppare applicazioni efficienti e robuste
Joseph Morgan
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Semplificazione della selezione delle variabili utilizzando la piattaforma di regressione generalizzata in JMP® Pro
Chris Gotwalt |
Analisi dell'affidabilità utilizzando JMP 13
Peng Liu, Leo Wright
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| 10:30 - 12:00 |
Gestione di tutti i tuoi dati con Query Builder in JMP® 13
Eric Hill
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Adattamento di progetti di screening definitivi (DSD), sfruttando la loro struttura
Ryan Lekivetz
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Utilizzo dell'editor di formule in JMP 13
Mike Muhlada, Ernest Pasour
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| 13:00 - 14:30 |
Creazione di visualizzazioni efficaci utilizzando Graph Builder
Xan Gregg |
Le strategie e le tecniche di modellazione essenziali di JMP Pro semplificate
Chris Gotwalt
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Miglioramento del processo integrato utilizzando gli strumenti di qualità di seconda generazione in JMP®
Laura Lancaster |
| 15:00 - 16:30 |
Creazione di dashboard e applicazioni
Dan Schikor |
Condividere l'ultimo vantaggio: un viaggio dalla modellazione al punteggio
Nascif Abousalh-Neto, Mia Stephens, Julian Parris
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Casi di studio nella visualizzazione dei dati per l'analisi
Richard Zink e Kelci Miclaus
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Utilizzo di JSL per sviluppare applicazioni efficienti e robuste
Martedì 17 ottobre, 8:30 – 10:00
Joseph Morgan, Sviluppatore statistico di ricerca senior di JMP, SAS
Questo tutorial si concentrerà sui costrutti JSL che possono rivelarsi preziosi quando si sviluppano applicazioni efficienti, robuste e pronte per la produzione. Questi includono funzioni di gestione delle espressioni, supporto xpath, spazi dei nomi e altro. Le idee saranno illustrate con esempi che l'istruttore ha raccolto negli ultimi 10 anni mentre ha lavorato con un'ampia sezione trasversale di utenti JSL.
Semplificazione della selezione delle variabili utilizzando la piattaforma di regressione generalizzata in JMP® Pro
Martedì 17 ottobre, 8:30 – 10:00
Chris Gotwalt, direttore della ricerca e sviluppo statistici di JMP, SAS
La selezione delle variabili è il processo di selezione di un sottoinsieme di variabili o predittori rilevanti da utilizzare nella modellazione della risposta. È un compito cruciale che produce modelli più semplici che generalizzano meglio ai nuovi dati, ma non deve essere un processo difficile. La piattaforma di regressione generalizzata ("Genreg") in JMP Pro consente di effettuare la selezione delle variabili in modo rapido, semplice e interattivo in una varietà di impostazioni (inclusi minimi quadrati, logistica e regressione di Poisson). Esamineremo le tecniche di selezione delle variabili disponibili all'interno di Genreg (selezione in avanti, Lasso e altro) e poi esamineremo come la piattaforma rende queste tecniche facili da utilizzare. Gli esempi spazieranno dagli esperimenti progettati alla modellazione predittiva.
Analisi di affidabilità utilizzando JMP® 13
Martedì 17 ottobre, 8:30 – 10:00
Peng Liu, Principal Research Statistician Developer di JMP, SAS
Leo Wright, Principal Product Manager di JMP, SAS
La suite di strumenti all'avanguardia di JMP per lo studio dell'affidabilità è progettata per consentire alle organizzazioni di fornire prodotti superiori, un requisito per il successo nell'arena odierna di prodotti e servizi complessi. Per molti anni, abbiamo incorporato concetti all'avanguardia che integrano una solida analisi statistica con la visualizzazione dinamica dei dati per aiutare gli utenti a valutare immediatamente le prestazioni, individuare le tendenze e diagnosticare le opportunità di miglioramento, anche in enormi set di dati. JMP ha riconosciuto che l'affidabilità, nota anche come "qualità nel tempo", è fondamentale su tutta la linea, dai prodotti di consumo e industriali all'assistenza sanitaria ai sistemi di difesa. Gli strumenti di affidabilità di JMP sono progettati per aiutare ingegneri, ricercatori e manager a comprendere i dati sull'affidabilità e l'affidabilità del sistema in modo più semplice e veloce, indipendentemente dal fatto che il sistema studiato sia relativamente semplice o completamente complesso. Anche gli strumenti di affidabilità di JMP, supportati dalla potente infrastruttura di JMP, sono estensibili e personalizzabili. In questo tutorial tratteremo le seguenti piattaforme JMP: Life Distribution, Reliability Forecasting, Reliability Block Diagram e Repairable Systems Simulation. Le piattaforme sono tra i componenti essenziali dell'analisi e dell'ingegnerizzazione dell'affidabilità, affrontando problemi sia per i sistemi riparabili che per quelli non riparabili. Il tutorial inizierà con un'introduzione ai dati censurati e illustrerà diversi obiettivi di analisi e ingegneria dell'affidabilità. Gli istruttori affronteranno obiettivi individuali utilizzando esempi inclusi nel software JMP.
Gestione di tutti i tuoi dati con Query Builder in JMP® 13
Martedì 17 ottobre, 10:30 – 12:00
Eric Hill, principale sviluppatore di sistemi di JMP, SAS
JMP 12 ha visto l'aggiunta di Query Builder, uno strumento progettato per migliorare notevolmente l'esperienza di recupero dei dati dai database relazionali in JMP in forma pronta per l'analisi. In JMP 13, abbiamo fatto un ulteriore passo avanti: ora è possibile utilizzare Query Builder per manipolare le tabelle di dati JMP. Quindi, indipendentemente dal fatto che i tuoi dati provengano da Excel, file di testo, un database relazionale, tabelle di dati JMP o tutto quanto sopra, Query Builder può ora essere il tuo unico strumento per gestire e riunire tutti questi dati. Questo tutorial illustrerà diversi scenari per aiutarti a iniziare e raggiungere la competenza.
Adattamento di progetti di screening definitivi (DSD), sfruttando la loro struttura
Martedì 17 ottobre, 10:30 – 12:00
Ryan Lekivetz, Sr Ricercatore Statistico Sviluppatore , SAS
I DSD sono stati introdotti nel 2011 e sono diventati rapidamente popolari grazie alle loro numerose caratteristiche desiderabili. Una di queste caratteristiche è che gli effetti principali dei DSD non sono correlati tra loro e anche non correlati a tutte le interazioni a due fattori e agli effetti quadratici. Sfruttando questa caratteristica strutturale dei DSD è possibile adattarli in due passaggi indipendenti. Questo tutorial fornisce una "sbirciatina nella scatola nera" di questo nuovo metodo di adattamento integrato in JMP 13. Forniremo un componente aggiuntivo per i partecipanti che utilizzano versioni precedenti di JMP.
Utilizzo dell'editor di formule in JMP® 13
Martedì 17 ottobre, 10:30 – 12:00
Mike Muhlada, tester di sviluppo di JMP, SAS
Ernest Pasour, sviluppatore software principale di JMP, SAS
Questo tutorial introduttivo utilizzerà esempi per spiegare i meccanismi dell'Editor di formule, per indagare e correggere errori comuni e per consolidare best practice e trucchi utili per la creazione di formule. Una procedura dettagliata coprirà vari aspetti del generatore di formule, incluso l'uso del trascinamento della selezione, le scorciatoie da tastiera e i pulsanti funzione per creare formule. Mentre lavoriamo sugli esempi, discuteremo di funzioni utili, scopriremo e correggeremo errori comuni e mostreremo come utilizzare il file di registro per il debug, le mancate corrispondenze del tipo di dati, i pedici e altro ancora. Le best practice da trattare includono: formati personalizzati, utilizzo di formule per la pulizia dei dati, trasformazioni di colonne, efficienza dei cicli e utilizzo di colonne intermedie per creare formule più complesse.
Creazione di visualizzazioni efficaci utilizzando Graph Builder
Martedì 17 ottobre, 13:00 – 14:30
Xan Gregg, direttore della ricerca e dello sviluppo di JMP, SAS
Questo tutorial insegnerà l'uso di base attraverso l'uso avanzato di JMP Graph Builder, sia dal punto di vista dell'esplorazione che dal punto di vista della presentazione. Inizieremo con i componenti di base: variabili, ruoli, elementi, legende, scale e le proprietà di ciascuno, oltre a come questi componenti lavorano insieme. Tratteremo visualizzazioni comuni (punti, linee e barre) e le loro variazioni, nonché visualizzazioni specializzate tra cui visualizzazioni filtrate, mappe geografiche, mappe di calore, contorni, sovrapposizioni e piccoli multipli. Da lì, tratteremo come creare display ricchi all'interno di Graph Builder rimodellando i dati e combinando elementi grafici.
Le strategie e le tecniche di modellazione essenziali di JMP® Pro semplificate
Martedì 17 ottobre, 13:00 – 14:30
Chris Gotwalt, direttore della ricerca e sviluppo statistici di JMP, SAS
JMP Pro è un potente strumento per l'analisi dei dati, ma può sembrare un po' intimidatorio per il nuovo utente. In questo tutorial mostriamo come i metodi di convalida semplificano il processo di modellazione e rendono le tecniche di modellazione con nomi fantasiosi accessibili e facili da usare. Seguendo alcune semplici linee guida e best practice si ottiene una semplice procedura per provare una varietà di modelli e quindi scegliere quello migliore o riutilizzare i dati per combinare i modelli in uno nuovo che sia superiore a ciascuno dei singoli. Inizieremo con una panoramica su come utilizzare le colonne di convalida in JMP Pro in combinazione con una manciata di grafici diagnostici e metriche di facile comprensione utili per valutare e confrontare i modelli. Quindi applicheremo queste idee all'insieme di modelli predittivi in JMP Pro che ho trovato più utili: Regression Trees, Bootstrap Forest, Boosted Tree, Neural Networks e Generalized Regression. Diamo una spiegazione di ciascuno di questi modelli nei termini più semplici e accessibili possibili, quindi forniamo indicazioni chiare su come utilizzarli in JMP Pro, concentrandoci solo sulle opzioni più utili. Alla fine del tutorial forniremo anche una breve introduzione alla piattaforma Text Explorer con un esempio che mostra come utilizzarla in combinazione con alcuni dei modelli trattati in precedenza nella presentazione per costruire modelli di regressione testuale ed eseguire un'analisi del sentiment derivata .
Miglioramento del processo integrato utilizzando gli strumenti di qualità di seconda generazione in JMP®
Martedì 17 ottobre, 13:00 – 14:30
Laura Lancaster, Principal Research Statistician Developer di JMP, SAS
Gli strumenti di qualità di seconda generazione di JMP (Control Chart Builder, Process Capability, Measurement Systems Analysis e Process Screening) sono stati progettati con una filosofia integrativa per rendere l'analisi della qualità più semplice ed efficace. Ad esempio, la nuova piattaforma Process Capability è stata progettata per riflettere il tipo di carta di controllo utilizzata nel programma di controllo statistico del processo ed è stato aggiunto un report sulle capacità all'interno di Control Chart Builder. Allo stesso modo, lo Shift Detection Profiler nella piattaforma Measurement Systems Analysis consente ai tecnici della qualità di prendere decisioni informate su come progettare la metodologia della loro carta di controllo, tenendo conto del loro sistema di misurazione in modo che siano avvisati per elaborare le modifiche il più rapidamente possibile. Comprendere come il sistema di misurazione, il programma di controllo statistico del processo e le valutazioni della capacità del processo si adattano insieme è la chiave per migliorare e mantenere la qualità. La filosofia di progettazione unica del software rende questo semplice e diretto. Inoltre, la capacità di controllare rapidamente la stabilità di un gran numero di processi con la nuova piattaforma Process Screening farà risparmiare tempo, ridurrà il carico di lavoro e migliorerà la qualità. Questo tutorial utilizzerà un caso di studio per mostrare come utilizzare ciascuna di queste piattaforme con un approccio di miglioramento del processo integrato.
Creazione di dashboard e applicazioni
Martedì 17 ottobre, 15:00 – 16:30
Dan Schikore, sviluppatore software principale di JMP, SAS
Questo tutorial ti guiderà attraverso il processo di combinazione di più report utilizzando JSL o JMP Application Builder, in modo che il processo possa essere ripetuto sulla stessa tabella di dati o su tabelle di dati diverse. Imparerai come migliorare la tua applicazione utilizzando i filtri di dati e la parametrizzazione, oltre a gestire il tuo flusso di lavoro end-to-end con l'importazione da fonti come SQL Query Builder e l'output in HTML interattivo. Imparerai anche a conoscere le nuove funzionalità del dashboard in JMP 13, con visualizzazioni di report di riepilogo e disposizione trascina e rilascia dei report in tempo reale.
Condividere l'ultimo vantaggio: un viaggio dalla modellazione al punteggio
Martedì 17 ottobre, 15:00 – 16:30
Nascif Abousalh-Neto, sviluppatore software principale di JMP, SAS
Mia Stephens, ambasciatrice accademica di JMP, SAS
Julian Parris, ambasciatore accademico di JMP, SAS
Trovare il modello giusto per prevedere nuovi risultati sulla base di nuovi dati è un risultato importante. Ma molte volte è una fase di un viaggio in cui l'obiettivo finale è condividere il potere predittivo del modello con un pubblico molto più vasto. JMP Pro dispone di molti strumenti per facilitare l'adattamento, il confronto e la selezione dei modelli predittivi. JMP Pro 13 ha aggiunto Formula Depot: un modo efficiente per raccogliere modelli, applicarli a nuove tabelle e accedere alle piattaforme Model Comparison e Profiler. Per facilitare la distribuzione dei modelli alla produzione, Formula Depot può anche convertirli in codice di punteggio in diversi linguaggi di programmazione. In questo tutorial utilizziamo un caso di studio immobiliare per illustrare il flusso di lavoro di modellazione predittiva. Compileremo i dati, prepareremo i dati per la modellazione, genereremo modelli predittivi, pubblicheremo i modelli nel Formula Depot ed esploreremo e selezioneremo i migliori modelli. Quindi, genereremo il codice di punteggio per supportare la creazione di applicazioni Web in grado di calcolare i prezzi delle case "sul posto". Esploreremo anche diversi metodi per il punteggio dei dati e forniremo una panoramica delle attuali architetture di distribuzione.
Casi di studio nella visualizzazione dei dati per l'analisi
Martedì 17 ottobre, 15:00 – 16:30
Richard Zink, Principal Research Statistician Developer di JMP, SAS
Kelci Miclaus, JMP Life Sciences Advanced Analytics R&D Manager, SAS
Gli statistici sono estremamente efficaci nell'analizzare i dati, eseguire simulazioni e generare pagine di risultati di analisi. Nonostante la loro abilità analitica, tuttavia, gli statistici continuano a lottare per comunicare ai loro colleghi la storia nascosta nei dati. Innanzitutto, con l'alto costo di condurre una ricerca clinica traslazionale, è comune raccogliere quanti più dati possibili su quanti più endpoint possibili. Una seconda sfida per la comunicazione risiede nell'aumento dell'uso delle analisi di sensibilità per valutare la coerenza e la solidità dei risultati rispetto alle diverse ipotesi. Dato il volume di dati da esaminare e la varietà di analisi da eseguire, non dovrebbe sorprendere che una visione chiara sia spesso fuori portata. In questo ambiente, i mezzi tradizionali di riepilogo dei dati - tabelle ed elenchi - sono inefficaci per ottenere informazioni; la visualizzazione è la chiave per una comunicazione efficace per lo statistico moderno. Ben Shneiderman ha affermato che "lo scopo della visualizzazione è l'intuizione". Pertanto, l'obiettivo di questo breve corso è descrivere le tecniche di visualizzazione dei dati per aiutare nella comprensione e nella comunicazione dei risultati delle applicazioni negli studi clinici e nella ricerca genomica.
Comprensione dell'affidabilità con JMP 13
La suite di strumenti all'avanguardia di JMP per lo studio dell'affidabilità è progettata per consentire alle organizzazioni di fornire prodotti superiori richiesti per il successo nell'arena odierna di prodotti e servizi complessi. Per molti anni, abbiamo incorporato concetti all'avanguardia per integrare solide analisi statistiche con la visualizzazione dinamica dei dati che consente agli utenti di valutare immediatamente le prestazioni, individuare le tendenze e diagnosticare opportunità di miglioramento, anche in enormi set di dati.
JMP ha riconosciuto che l'affidabilità, nota anche come "qualità nel tempo", è fondamentale su tutta la linea, dai prodotti di consumo e industriali, all'assistenza sanitaria, ai sistemi di difesa. Gli strumenti di affidabilità di JMP sono progettati per aiutare ingegneri, ricercatori e manager a comprendere i dati sull'affidabilità e l'affidabilità del sistema in modo più semplice e veloce, indipendentemente dal fatto che il sistema studiato sia relativamente semplice o completamente complesso. Anche gli strumenti di affidabilità di JMP, supportati dalla potente infrastruttura di JMP, sono estensibili e personalizzabili.
In questo tutorial verranno trattate le seguenti piattaforme all'interno della suite di JMP: Life Distribution, Reliability Forecasting, Reliability Block Diagram e Repairable Systems Simulation. Le piattaforme sono tra i componenti essenziali dell'analisi e dell'ingegnerizzazione dell'affidabilità, affrontando problemi sia per i sistemi riparabili che per quelli non riparabili. Il tutorial inizierà con un'introduzione ai dati censurati e illustrerà diversi obiettivi di analisi e ingegneria dell'affidabilità. Gli istruttori affronteranno obiettivi individuali utilizzando esempi inclusi nel software JMP.
