<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 시스템 엔지니어인 Massimo Martucci가 제공한 기계 학습 프레젠테이션의 리소스 마시모마르투치 , 인텔 아일랜드 JMP 데이, 2016년 8월 30일.
프레젠테이션 개요 : JMP에는 미래 사건을 예측하는 데 도움이 되는 도구가 포함되어 있지만, 동일한 도구를 사용하여 과거를 살펴보고 실제로 문제를 일으킨 원인을 확인할 수 있습니다. 도구 매개변수, 챔버 정보 및 타이밍으로 가득 찬 거대한 데이터 세트를 가져오면 JMP의 파티셔닝 도구를 사용하여 실제로 결함 증가를 일으키는 원인을 식별할 수 있습니다. 과거에는 며칠씩 걸리던 일이 이제는 몇 분이면 됩니다. 이 강연에서는 또한 클러스터링 플랫폼을 소개합니다. 예를 들어 나중에 실패 가능성을 식별하는 데 사용할 수 있는 유사한 관찰을 그룹화하는 강력한 방법입니다. 이것은 데이터 분석에 접근하는 방법에 대한 미래에 대한 이야기입니다.
