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Página de inicio del curso "JMP®: Diseño personalizado de experimentos"
Resumen: Este curso se centra en los principios básicos del diseño de un experimento, lo que le permite comprender y aplicar esos principios para lograr un diseño óptimo utilizando la plataforma de diseño personalizado en JMP.
El diseño personalizado es un enfoque para diseñar experimentos que produce diseños óptimos para el problema que está tratando de resolver, ya sea identificando efectos importantes o tratando de optimizar una o más respuestas. Además de aprender sobre el diseño personalizado en JMP, explorará conceptos clave de diseño, incluidos el tamaño y la potencia de la muestra, el equilibrio, la elección de rangos de factores, el bloqueo y la evaluación del diseño. Este curso es para cualquier persona que trabaje en descubrimiento, investigación, desarrollo y garantía o control de calidad.
Duración: 14 horas de contenido.
Modalidades:
- on-demand -- Este curso está disponible como e-learning on-demand. En este momento, se puede acceder a esto por una pequeña tarifa a través del Suscripción de aprendizaje JMP . Pronto (más adelante en 2023), este curso a pedido estará disponible de forma gratuita en la comunidad de usuarios de JMP y con algunos subtítulos traducidos al idioma local.
- en vivo en línea con el instructor: este curso también está disponible periódicamente en nuestro horario de cursos públicos . Los cursos públicos son una oportunidad para aprender este contenido con un instructor en vivo, pero actualmente solo se ofrecen en inglés y en los horarios más convenientes para una audiencia de EE. UU. (porque la mayoría de nuestros instructores se encuentran en zonas horarias de EE. UU.). ¿No ves lo que estás buscando?Haznos saber .
requisitos previos: Antes de asistir a este curso, se recomienda que complete el Software JMP®: un enfoque de estudio de caso para la exploración de datos y JMP®: decisiones estadísticas usando ANOVA y regresión cursos o experiencia equivalente.
Objetivos de aprendizaje:
- Utilice un diseño personalizado para cualquier experimento.
- Elija los criterios apropiados para un diseño óptimo.
- Pruebe de manera eficaz y eficiente los efectos de los factores o prediga las respuestas.
- Aumente los experimentos existentes para abordar nuevas preguntas.
- Diseñar y analizar experimentos con factores difíciles de cambiar.
- Encuentre la mejor configuración de factores para lograr los niveles de respuesta deseados.
Esquema del curso:
Introducción
- Introducción al diseño de experimentos.
- Introducción al diseño personalizado.
- Sobre las respuestas.
Experimentos con un factor
- Prueba de un factor categórico.
- Probando un factor continuo.
- Validación del modelo.
- Probando un efecto cuadrático.
Experimentos con dos factores
- Prueba de dos factores categóricos.
- Probando un factor continuo y un factor categórico.
- Prueba con un factor de bloqueo.
- Prueba de dos factores continuos.
Experimentos con múltiples factores
- Dos respuestas a cinco factores.
- Tres respuestas a siete factores.
Diseño de experimentos
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