Phil Kay：“你不需要編碼才能成為化學家”全球支持學習經理 Phil Kay ( @Phil_凱) 喜歡向人們展示數據分析如何促進更好的科學。 他希望我們的客戶知道，在涉及科學家和工程師的未來工作時，JMP 關心大局。
Phil 最近為 Chemistry World 寫了一篇專欄文章，內容涉及化學家是否需要（或缺乏）知道如何編碼。“我對人們和組織應該如何採用數據分析和推動數字化轉型有強烈的看法，”菲爾說。 “我不希望每個人都會同意我的看法，但討論這些事情對我們以及科學和工程的未來都是有益的。”
他指出，數字化轉型是組織面臨的最大挑戰之一。 編寫代碼的需求減少了（現在大部分是點擊式的），科學界對更好的數據技能的需求更大——特別是數據可視化、統計建模、機器學習和實驗設計——所有這些JMP 可以提供幫助。
你可以在這裡閱讀菲爾的化學世界專欄. 一定要分享菲爾的 LinkedIn 帖子.
精選故事回复：Phil Kay：“成為化學家不需要編碼”我同意！
回复：Phil Kay：“你不需要編碼才能成為化學家”確切地！
回复：Phil Kay：“成為化學家不需要編碼”謝謝， @馬克貝利！
就像我說的，我不希望每個人都同意我的看法。 一些最有趣的評論來自不同意的人：
“點擊軟件允許從原始數據到最終結果的非常複雜的非線性路徑。 “ 那是一件壞事嗎？
回复：Phil Kay：“你不需要編碼才能成為化學家”我同意@Phil_凱！
韓國的一位 JMP 合夥人曾告訴我這一點。
“要求科學家和工程師編碼意味著類似於管理層要求他們的大多數員工通過編碼開發文檔創建程序，即使有 MS Word 可用。”
我會改變他的話如下。
“儘管有 JMP 可用，但管理層似乎要求他們的大多數科學家和工程師熟練掌握編碼，他們現在可以使用 JMP 更有效地進行數據分析。”
而且，我認為實際上不會要求他們的大部分編碼技能。 因為他們的業務不會要求員工花時間編寫代碼，而是專注於盡快開發和改進某些東西。
回复：Phil Kay：“你不需要編碼才能成為化學家”謝謝， @ChulHee_JMP . 我同意。 我討厭看到人們浪費時間。 我討厭這樣的想法，即人們覺得自己被排除在科學家或工程師之外，因為他們認為他們必須學習編碼。
回复：Phil Kay：“成為化學家不需要編碼”如果像 Chat GPT 這樣的 AI 聊天機器人可以編寫代碼（而且他們只會在這方面做得越來越好），那麼也許我們應該在教學課程中以不同的方式思考編碼作為所有科學家和工程師學習和實踐的技能的價值？我一直相信嚴謹的實踐真的基於數據探索解決問題，尤其是在工業領域，才是我們真正需要的。 這與偽裝成“數據驅動”的分析有很大不同——通常在 PowerPoint 中以匯總表的形式顯示每個過程或產品設計輸出的平均值和標準偏差，以及我們是否滿足規格要求。
