全球支持學習經理 Phil Kay ( @Phil_凱) 喜歡向人們展示數據分析如何促進更好的科學。 他希望我們的客戶知道，在涉及科學家和工程師的未來工作時，JMP 關心大局。
Phil 最近為 Chemistry World 寫了一篇專欄文章，內容涉及化學家是否需要（或缺乏）知道如何編碼。“我對人們和組織應該如何採用數據分析和推動數字化轉型有強烈的看法，”菲爾說。 “我不希望每個人都會同意我的看法，但討論這些事情對我們以及科學和工程的未來都是有益的。”
他指出，數字化轉型是組織面臨的最大挑戰之一。 編寫代碼的需求減少了（現在大部分是點擊式的），科學界對更好的數據技能的需求更大——特別是數據可視化、統計建模、機器學習和實驗設計——所有這些JMP 可以提供幫助。
你可以在這裡閱讀菲爾的化學世界專欄. 一定要分享菲爾的 LinkedIn 帖子.
