Gerente de Capacitación Global de Capacitación Phil Kay ( @Phil_Kay ) ama mostrarle a la gente cómo el análisis de datos permite mejorar la ciencia. Y quiere que nuestros clientes sepan que JMP se preocupa por el panorama general cuando se trata del futuro del trabajo para científicos e ingenieros.
Phil escribió recientemente una columna para Chemistry World sobre la necesidad, o la falta de ella, de que los químicos sepan codificar."Tengo opiniones firmes sobre cómo las personas y las organizaciones deberían adoptar el análisis de datos e impulsar la transformación digital", dijo Phil. "No espero que todos estén de acuerdo conmigo, pero discutir estos temas es saludable para nosotros y para el futuro de la ciencia y la ingeniería".
Señala que la transformación digital es uno de los mayores desafíos que enfrentan las organizaciones. Hay menos necesidad de escribir código (mucho de eso es apuntar y hacer clic en estos días) y una mayor necesidad de mejores habilidades de datos en la comunidad científica, específicamente visualización de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático y diseño de experimentos, todo ello. con lo que JMP puede ayudar.
Puede lea la columna de Phil's Chemistry World aquí . Y asegúrese de compartir Publicación de Phil en LinkedIn .
