Phil Kay：“你不需要编码才能成为化学家”全球支持学习经理 Phil Kay ( @Phil_凯) 喜欢向人们展示数据分析如何促进更好的科学。 他希望我们的客户知道，在涉及科学家和工程师的未来工作时，JMP 关心大局。
Phil 最近为 Chemistry World 写了一篇专栏文章，内容涉及化学家是否需要（或缺乏）知道如何编码。“我对人们和组织应该如何采用数据分析和推动数字化转型有强烈的看法，”菲尔说。 “我不希望每个人都会同意我的看法，但讨论这些事情对我们以及科学和工程的未来都是有益的。”
他指出，数字化转型是组织面临的最大挑战之一。 编写代码的需求减少了（现在大部分是点击式的），科学界对更好的数据技能的需求更大——特别是数据可视化、统计建模、机器学习和实验设计——所有这些JMP 可以提供帮助。
你可以在这里阅读菲尔的化学世界专栏. 一定要分享菲尔的 LinkedIn 帖子.
精选故事回复：Phil Kay：“成为化学家不需要编码”我同意！
回复：Phil Kay：“成为化学家不需要编码”谢谢， @马克贝利！
就像我说的，我不希望每个人都同意我的看法。 一些最有趣的评论来自不同意的人：
“点击软件允许从原始数据到最终结果的非常复杂的非线性路径。 “ 那是一件坏事吗？
回复：Phil Kay：“你不需要编码才能成为化学家”确切地！
回复：Phil Kay：“成为化学家不需要编码”我同意@Phil_凯！
韩国的一位 JMP 合伙人曾告诉我这一点。
“要求科学家和工程师编码意味着类似于管理层要求他们的大多数员工通过编码开发文档创建程序，即使有 MS Word 可用。”
我会改变他的话如下。
“尽管有 JMP 可用，但管理层似乎要求他们的大多数科学家和工程师熟练掌握编码，他们现在可以使用 JMP 更有效地进行数据分析。”
而且，我认为实际上不会要求他们的大部分编码技能。 因为他们的业务不会要求员工花时间编写代码，而是专注于尽快开发和改进某些东西。
回复：Phil Kay：“你不需要编码才能成为化学家”谢谢， @ChulHee_JMP . 我同意。 我讨厌看到人们浪费时间。 我讨厌这样的想法，即人们觉得自己被排除在科学家或工程师之外，因为他们认为他们必须学习编码。
回复：Phil Kay：“成为化学家不需要编码”如果像 Chat GPT 这样的 AI 聊天机器人可以编写代码（而且他们只会在这方面做得越来越好），那么也许我们应该在教学课程中以不同的方式思考编码作为所有科学家和工程师学习和实践的技能的价值？我一直相信严谨务实真的基于数据探索解决问题，尤其是在工业领域，才是我们真正需要的。 这与伪装成“数据驱动”的分析有很大不同——通常在 PowerPoint 中以汇总表的形式显示每个过程或产品设计输出的平均值和标准偏差，以及我们是否满足规格要求。
