全球支持学习经理 Phil Kay ( @Phil_凯) 喜欢向人们展示数据分析如何促进更好的科学。 他希望我们的客户知道，在涉及科学家和工程师的未来工作时，JMP 关心大局。
Phil 最近为 Chemistry World 写了一篇专栏文章，内容涉及化学家是否需要（或缺乏）知道如何编码。“我对人们和组织应该如何采用数据分析和推动数字化转型有强烈的看法，”菲尔说。 “我不希望每个人都会同意我的看法，但讨论这些事情对我们以及科学和工程的未来都是有益的。”
他指出，数字化转型是组织面临的最大挑战之一。 编写代码的需求减少了（现在大部分是点击式的），科学界对更好的数据技能的需求更大——特别是数据可视化、统计建模、机器学习和实验设计——所有这些JMP 可以提供帮助。
你可以在这里阅读菲尔的化学世界专栏. 一定要分享菲尔的 LinkedIn 帖子.
