Responsabile dell'apprendimento per l'abilitazione globale Phil Kay ( @Phil_Kay ) ama mostrare alle persone come l'analisi dei dati consente una scienza migliore. E vuole che i nostri clienti sappiano che JMP si preoccupa del quadro più ampio quando si tratta del futuro del lavoro per scienziati e ingegneri.
Phil ha recentemente scritto una rubrica per Chemistry World sulla necessità, o meno, che i chimici sappiano programmare."Ho opinioni forti su come le persone e le organizzazioni dovrebbero adottare l'analisi dei dati e guidare la trasformazione digitale", ha affermato Phil. "Non mi aspetto che tutti saranno d'accordo con me, ma discutere di queste cose è salutare per noi e per il futuro della scienza e dell'ingegneria".
Sottolinea che la trasformazione digitale è una delle maggiori sfide che le organizzazioni devono affrontare. C'è meno bisogno di scrivere codice (al giorno d'oggi gran parte di questo è point-and-click) e una maggiore necessità di migliori competenze sui dati nella comunità scientifica - in particolare visualizzazione dei dati, modellazione statistica, apprendimento automatico e progettazione di esperimenti - tutto ciò con cui JMP può fornire assistenza.
Puoi leggi la rubrica di Phil's Chemistry World qui . E assicurati di condividere Il post di Phil su LinkedIn .
