Global Enablement Learning Manager Phil Kay ( @Phil_Kay ) liebt es, Menschen zu zeigen, wie Datenanalyse bessere Wissenschaft ermöglicht. Und er möchte, dass unsere Kunden wissen, dass JMP sich um das Gesamtbild kümmert, wenn es um die Zukunft der Arbeit von Wissenschaftlern und Ingenieuren geht.
Phil hat kürzlich eine Kolumne für Chemistry World über die Notwendigkeit – oder deren Fehlen – geschrieben, dass Chemiker wissen müssen, wie man kodiert.„Ich habe eine starke Meinung darüber, wie Menschen und Organisationen Datenanalysen übernehmen und die digitale Transformation vorantreiben sollten“, sagte Phil. „Ich erwarte nicht, dass mir alle zustimmen werden, aber diese Dinge zu diskutieren ist gesund für uns und für die Zukunft von Wissenschaft und Technik.“
Er weist darauf hin, dass die digitale Transformation eine der größten Herausforderungen für Unternehmen ist. Es besteht weniger Bedarf, Code zu schreiben (viel davon ist heutzutage Point-and-Click) und ein größerer Bedarf an besseren Datenkenntnissen in der wissenschaftlichen Gemeinschaft – insbesondere Datenvisualisierung, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Design von Experimenten – alles zusammen bei denen JMP helfen kann.
Du kannst lesen Sie Phils Kolumne Chemistry World hier . Und unbedingt teilen Phils LinkedIn-Beitrag .
