Responsable mondial de l'apprentissage par l'habilitation Phil Kay ( @Phil_Kay ) adore montrer aux gens comment l'analyse de données permet d'améliorer la science. Et il veut que nos clients sachent que JMP se soucie de la situation dans son ensemble lorsqu'il s'agit de l'avenir du travail des scientifiques et des ingénieurs.
Phil a récemment écrit une chronique pour Chemistry World sur le besoin – ou l'absence de celui-ci – pour les chimistes de savoir coder."J'ai des opinions bien arrêtées sur la manière dont les personnes et les organisations devraient adopter l'analyse de données et conduire la transformation numérique", a déclaré Phil. "Je ne m'attends pas à ce que tout le monde soit d'accord avec moi, mais discuter de ces choses est sain pour nous et pour l'avenir de la science et de l'ingénierie."
Il souligne que la transformation numérique est l'un des plus grands défis auxquels les organisations sont confrontées. Il y a moins besoin d'écrire du code (une grande partie est pointer-cliquer de nos jours) et un plus grand besoin de meilleures compétences en matière de données dans la communauté scientifique - en particulier la visualisation des données, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et la conception d'expériences - tout cela pour lesquels JMP peut vous aider.
Tu peux lire la chronique de Phil's Chemistry World ici . Et n'hésitez pas à partager Post LinkedIn de Phil .
