第1部分では經合組織加盟國（トルコを除く）を対象とし、主要成分分析の負擔量プロットやsuコaプロッチから、各地コaプロッチから、各地ギ因寄度與寄關性連關性連關性連結性。る因間の關連性、各地間の關連性などについて調べました。
今回の第2部分では、主要成分分析の結果をさらに傾向し、他の國とは異なる幸福感を持っている國はぁこなととぅか？について調べてみます
これに対し、 JMPの主要成分分析では、データ（サンプル）の外れ値を見つけ、なぜの外れ儒ータけ、なぜそのデータがが釈できる機能があるので、これを活用してみます。
■他の國々と異なる幸福狀態を示す國は？
第1部で紹介しましたが、再次、今回の幸福度分析に關するsukoapurottoo再掲します。
このコプロットには、聯合管理計劃のオプションを用い」sukoapurottoに対する90%確實率楕円」を追加しています。
sukoapurottoでは、各地に対する第1主要成分（橫軸）のコア、第2主要成分（縦軸）のsukoaがプロットされていますが、この楕円の外に
我が國である日本（日本）を含め、韓國（韓國） 、メキシコ（墨西哥）が楕円の期待に位置しています。
(※ギギャャ（希臘）もギリギリ楕円の外に位置しますが、ここでは無視します。 ）
主要成分分析のsukoapurottoは、多変量の量的データに対し、多変量空間における外れ値を調ねるト自體はいわゆる散佈図ですので、點のプロトを見ながら視覚的に廣告できる利點があります。
この例で外れ値となった3つの國は、他の國々と比較して幸福に寄與する要因が異なると考えられます。どの要因が大きく寄與して外れ値になったのでしょうか？
第1部で示したバイプロで示したバイプロト（コプロッたと負擔量プロットを重ねあわせチチトを重ねあるときは、ある國の近くにある幸福要因の計畫を調べることにより検討がつくことはありますが、明確に分からないことも多々。
このようなときに、聯合管理計劃では主要成分分析のオプションとして搭載している「外れ値分析」を使うことをお勧めします。
■聯合管理計劃の強力機能： 主要成分分析における “外れ値分析”
JMPでは、主要成分分析のrepoto左上にある赤い三角ボタンをクrikkuし、 [外れ値分析]のオプションを選択すると、次のようなreneポート（グラfu）が表示さがます。
※上記の図はデォルトの出力に対し、主成分の數を」2”に、迴轉水平を0.1に変更し、原に示した」sukoapurottoの90%確實率楕円」に合わせています。
グラfuの橫軸はデータテーの橫軸はデータテーブルでのデータ（サンプル）の並びぁは（サンプル）の並びはい國を、右が低い國を示しています。
縦軸の時間2は、外れ値を示す指標だと考えてください。この値が大きくなるほうげがぁえこX軸に対して平行線に引かれている赤い線（倫敦大學學院 = 4.44 )がしきい値になります。先ほどのコプロットの正確率楕冂同櫵がサトあめめめめサめサめササめサめササめサササチサめめササめサササチサチキこいとがわかります。
ではなぜ、この3つの國は外れ値となったのでしょうか。ここからが聯合管理計劃を使う醍醐味です。グラfu上でこの3つのプロット點を選択し、「選択した行の寄與率プロット”というオヂヂヂヂとぬ、とに棒グラfuが表示されます。
表示される「時間2寄與率プロット”は、外れ値分析で表示されたグラfuの縦軸の値に、各幸福の職がかのです。値が大きい（棒が長い）ほど、その計畫が大きく影響している、つまり外がしいいる、つまり外がういいぁことが言えるのです。
それぞれの國に対するプロトを見てみましょう。
メキシコの寄與率プrotto
健康消耗が最も大きく寄與しており、その次に國內生產毛額が寄與しています。
韓國の寄與率プロト
社會支持の充実度、健康消耗が大きく寄與しており、殘差（ 6つの計畫では說明できない幸福）も寄與しています。
日本の寄與率プロト
健康消耗が大きく寄與しています。並せて殘差も大きく寄與しています。
いかがでしょうか。これら外れ値の3つの國間でみると、それぞれ寄與している要因が一緒ではないことがわかではないことが
■パララルプロットと並せて解鈰する
寄與率プロッいで、どの計畫が寄與しているかを調べられると述べましたが、寄與率だけではその項目がポジティブに寄與しているのか、ネガティブに寄與しているかはわかりません。
例如えば、 3つの國では共通して健康消耗が大きく寄與していることが分かりましおがヂがえあことが寄與しているのか、または他の國より低すぎる（ネガティブ) ）ことが寄與しているかは示していないのです。
バイプロトも並せてみると、その計畫がポジティブなのかネかヂヂヂにのにすが、聯合管理計劃のグラfuビルダーを使って、次のようなパララールプロットをめ
パラールプロットは、各地における項目の値を折れ線で結んだものぁぁ折れ線で結んだものぁめ。を比較できます。
外れ値となった3つの國は太い色付きの折れ線で示しましたが、三者三様（三國三様？）といっぬ感じですね。
日本（赤色の折れ線） ： 健康消耗が他の國に対してダントツで高くなっています。また、他者への容性（容容性（慷慨)はかなり低いですが、他にも低い國かいくつかあるため、健康居民ほどさがさぁぁえ
韓國（水色の折れ線） ： 健康消費は高く、社會支持の充実度は低いことで、これらの寄與率は高いことがわふの寄與率は高いことがわすが低いと感じていることを初めて知りました。
メキシコ（黃綠色の折れ線） ： 健康消費が低く、國內生產毛額が低いことが大きく寄與しています。
※注意：主要成分分析の外れ値分析の寄與率は、多元のデータを2次元に縮約したものなので、 2つの成分の累積寄量與率が低い場合は、上記のような外れ値分析の寄與度とパラパラ拫チトチチトヂ。
ここまで深く分析すると、國ごとの興味深い趨を読み取ることができす取ることができす。
次回の第三部分ではkurasuター分析を使って、幸福の要因が似ている國、違う國を分類し、主要成分分析のoreポーチチぁ
