第1部分では经合组织加盟国（トルコを除く）を対象とし、主要成分分析の负担量プロットやsuコaプロットから、各地々の幸福度に寄与する因との关连性や、寄与する因间の关连性、各地间の关连性などについて调べました。
今回の第2部分では、主要成分分析の结果をさらに倾向し、他の国とは异なる幸福感を持っている国はどこなのか？异なる幸福感の要因となるものは何か？について调べてみます
これに対し、 JMPの主要成分分析では、データ（サンプル）の外れ値を见つけ、なぜそのデータが外れているのかを分かりやすく解釈できる机能があるので、これを活用してみます。
■他の国々と异なる幸福状态を示す国は？
第1部で绍介しましたが、再次、今回の幸福度分析に关するsukoapurottoo再掲します。
このコプロットには、联合管理计划のオプションを用い”sukoapurottoに対する90%确实率楕円”を追加しています。
sukoapurottoでは、各地に対する第1主要成分（横轴）のコア、第2主要成分（縦轴）のsukoaがプロットされていますが、この楕円の外に位置する点がいくつかあります。
我が国である日本（日本）を含め、韩国（韩国） 、メキシコ（墨西哥）が楕円の期待に位置しています。
(※ギギャャ（希腊）もギリギリ楕円の外に位置しますが、ここでは无视します。 ）
主要成分分析のsukoapurottoは、多変量の量的データに対し、多変量空间における外れ値を调べる用途で使われることがあります。プロト自体はいわゆる散布図ですので、点のプロトを见ながら视覚的に广告できる利点があります。
この例で外れ値となった3つの国は、他の国々と比较して幸福に寄与する要因が异なると考えられます。では、どの要因が大きく寄与して外れ値になったのでしょうか？
第1部分で示したバイプロト（コプロットと负担量プロットを重ねあわせたプロット）で、国と项目间の关连性が见てとれるときは、ある国の近くにある幸福要因の项目を调べることにより検讨がつくことはありますが、明确に分からないことも多々あります。
このようなときに、联合管理计划では主要成分分析のオプションとして搭载している「外れ値分析」を使うことをお勧めします。
■联合管理计划の强力机能： 主要成分分析における 「外れ値分析」
JMPでは、主要成分分析のrepoto左上にある赤い三角ボタンをクrikkuし、 [外れ値分析]のオプションを选択すると、次のようなreneポート（グラfu）が表示されます。
※上记の図はデォルトの出力に対し、主成分の数を”2”に、回转水平を0.1に変更し、最初に示した”sukoapurottoの90%确实率楕円”に合わせています。
グラfuの横轴はデータテーブルでのデータ（サンプル）の并び顺になりますが、このでは边が整体的な幸福度が高い国を、右が低い国を示しています。
縦轴の时间2は、外れ値を示す指标だと考えてください。この値が大きくなるほど外れていることを示し、 X轴に対して平行线に引かれている赤い线（伦敦大学学院 = 4.44 ）がしきい値になります。先ほどのコプロットの正确率楕円と同様に、メキシコ、日本、韩国が外れ値になってるこいとがわかります。
ではなぜ、この3つの国は外れ値となったのでしょうか。ここからが联合管理计划を使う醍醐味です。グラfu上でこの3つのプロット点を选択し、「选択した行の寄与率プロット」というオプションを実行すると、选択した行（国）ごとに棒グラfuが表示されます。
表示される「时间2寄与率プロット」は、外れ値分析で表示されたグラfuの縦轴の値に、各幸福の项目がどれぐらい寄与しているかを示したものです。値が大きい（棒が长い）ほど、その项目が大きく影响している、つまり外れていことの大きな原因になっていることが言えるのです。
それぞれの国に対するプロトを见てみましょう。
メキシコの寄与率プrotto
健康消耗が最も大きく寄与しており、その次に国内生产总值が寄与しています。
韩国の寄与率プロト
社会支持の充実度、健康消耗が大きく寄与しており、残差（ 6つの项目では说明できない幸福度）も寄与しています。
日本の寄与率プロト
健康消耗が大きく寄与しています。并せて残差も大きく寄与しています。
いかがでしょうか。これら外れ値の3つの国间でみると、それぞれ寄与している要因が一绪ではないことがわかります。
■パララルプロットと并せて解釈する
寄与率プロットで、どの项目が寄与しているかを调べられると述べましたが、寄与率だけではその项目がポジティブに寄与しているのか、ネガティブに寄与しているかはわかりません。
例如えば、 3つの国では共通して健康消耗が大きく寄与していることが分かりましたが、健康消耗が他の国より高すぎる（ポジティブ）ことが寄与しているのか、または他の国より低すぎる（ネガティブ） ）ことが寄与しているかは示していないのです。
バイプロトも并せてみると、その项目がポジティブなのかネガティブなのかを知るのに参考になりますが、联合管理计划のグラfuビルダーを使って、次のようなパララールプロットを描くのも良いでしょう。
パラールプロットは、各地における项目の値を折れ线で结んだものです。これにより、项目各の値の相対的な大きさを比较できます。
外れ値となった3つの国は太い色付きの折れ线で示しましたが、三者三様（三国三様？）といった感じですね。
日本（赤色の折れ线） ： 健康消耗が他の国に対してダントツで高くなっています。また、他者への寛容性（慷慨）はかなり低いですが、他にも低い国かいくつかあるため、健康居民ほど寄与率が高くなっていません。
韩国（水色の折れ线） ： 健康消费は高く、社会支持の充実度は低いことで、これらの寄与率は高いことがわかります。同じアジアでも、韩国は社会支持の充実度が低いと感じていることを初めて知りました。
メキシコ（黄绿色の折れ线） ： 健康消费が低く、国内生产总值が低いことが大きく寄与しています。
※注意：主要成分分析の外れ値分析の寄与率は、多重元のデータを2次元に缩约したものなので、 2つの成分の累积寄量与率が低い场合は、上记のような外れ値分析の寄与度とパラパラルプロットの解釈が一致するとは限りません。
ここまで深く分析すると、国ごとの兴味深い趋を読み取ることができますね。
次回の第三部分ではkurasuター分析を使って、幸福の要因が似ている国、违う国を分类し、主要成分分析のoreポートと和せて解釈してみます。
