パート1ではOECD参加国（トルコを除く）を対象とし、主成分分析の負荷量プロットやスコアプロットから、各国の幸福度に集中する中断との性関連や、各国間の中断関連性、各国間の関連性などについて調べてみました。
今日のパート2では、主成分分析の結果をさらに考察し、他の国とは異なる幸福感を持っている国はどこなのか？ 異なる幸福感の確保となるものは何か？
これに対して、 JMPの主成分分析では、データ（サンプル）の想定値を見つける、なぜそのデータが想定されているのかをわかりやすく理解できる機能ありますので、これを活用してみます。
■他の苦しみと異なる幸福状態を示す国は？
パート 1 で紹介しましたが、改めて、今回の幸福度分析に関するスコアプロットを再掲します。
このスコアプロットには、 JMPのオプションを用いる」スコアプロットに対する90%確率楕円」を追加しています。
スコアプロットでは、各国に対する第1主成分(横軸)のスコア、第2主成分（縦軸）のスコアがプロットされていますが、この楕円円の外側に位置する点がいくつかあります。
日本である（日本）を含め、韓国(韓国) 、メキシコ（メキシコ）が楕円の外側に位置しています。
(※ギリシャ（ギリシャ）もギリギリ楕円円の外側に位置しますが、ここでは無視します。 )
主成分分析のスコアプロットは、多変量の量的データに対して、多変量空間における想定値を広範囲に使用できることがあります。検討できる検討があります。
この例では当然の値となった3つの国は、他の大丈夫と比較して幸福に感じる懸念が異なると考えられます。どの割が大きく勝って値になったのでお願いしますか？
Part 1で示したバイプロット（スコアプロットと負荷量プロットを重ね合わせたプロット）で、国と当面の項目関連性が見てられるときは、ある国に近いある幸福枠の項目を並べることにより検討することはありますが、明確にわからないことも多々あります。
こんなときは、 JMPでは主成分分析のオプションとして搭載している「おそらく値分析」を使うことをお勧めします。
■ JMPの強力な機能： 主成分分析における「想定値分析」
JMPでは、主成分分析のレポート左上にある赤い三角ボタンをクリックし、 [おそらく値分析]のオプションを選択すると、次のようなレポート（グラフ）が表示されます。
※上の図は無事の出力に対して、主成分の数を「2」に、心構えを0.1に変更し、最初に示しました」スコアプロットの90% 「確率楕円」に合わせています。
グラフの横軸はデータテーブルでのデータ（サンプル）の並び順になりますが、この例では客観が全体的な幸福度が高い国を、適正が低い国を示しています。
縦軸のT 2は、とんでも値を示す指標だと考えてください。この値が大いにあり得ることを示し、バツ軸に対して平行に引かれている赤い線（ UCL = 4.44そのスコアプロットの確率楕円円と同様に、メキシコ、日本、韓国が想定値になっていることがわかります。
ではなぜ、これ3つの国はとんでもない値となったのでお願いします。 JMPを使う逸品です。グラフ上でこの3つのプロットポイントを選択し、「選択した行の最適率プロット実行」というオプションを行うと、選択した行（国）ごとに棒グラフが表示されます。
表示される「 T 2 「比率プロット」は、とんでもない値分析で示されたグラフの縦軸の値に、各幸福の項目がどれくらい近いかを示したものです。値が大きい（棒が長い）ほど、その項目が大きく影響している、そうなっていることの原因が大きくなっていると言うことです。
それぞれの国に対するプロットを見てみましょう。
メキシコの説得率プロット
健康寿命が最も大きく気に入っております、その次にGDPが気に入っています。
韓国の注目率プロット
社会支援の充実度、健康寿命が大きく充実しております、残差（ 6の項目では説明できない幸福度）も考えています。
日本注目率プロット
健康寿命が大きく悩んでいます。併せて残差も大きく考えています。
いかがですか。 3つの国の間で見ると、それぞれが考えていることが一緒ではないことがわかります。
■パラレルプロットと合わせて解釈する
問題率プロットで、どの項目が注目しているかを調べられると検討しましたが、問題率だけではその項目がポジティブに考えているのか、ネガティブに考えているのかはわかりません。
例、 3つの国では共通して健康寿命が大きく映っていることがわかりましたが、健康寿命が他の国より高すぎる（ポジティブ） ことが考えているのか、または他の国より低すぎる（ネガティブ） ） ことができているかは示していないのです。
バイプロットも合わせてどうぞ、その項目がポジティブなのかネガティブなのかを知るの参考になりますが、 JMPのグラフビルダーを使って、次のようなパラレルプロットを描くのも良いでしょう。
パラレルプロットは、各国における項目の値を折れ線で結んだものです。これにより、各項目の値の相対的な大きさを比較できます。
おそらく値となった3つの国は一時色付きの折れ線で示されましたが、三者三様（三国三様？）みたいな感じですね。
日本（赤色の折れ線） ： 健康寿命が他の国に対してダントツで高くなっています。また、他者への寛容性（寛大さ）はかなり低いですが、他にも低い国かいくつかあるため、健康寿命ほど関心率が高くなっていません。
韓国（水色の折れ線） ： 健康寿命は高く、社会支援の充実度は低いことで、これらの感想率は高いことがわかります。同じアジアでも、韓国は社会支援の充実度が低いと感じていることを初めて知りました。
メキシコ（黄緑色の折れ線） ： 健康寿命が低い、 GDPが低いことが大きく気に入っています。
※注意：主成分分析の疑わしい値分析の濃度は、多次元のデータを2次元に縮めたものなので、 2そのうちの成分の累積積積率が低い場合は、上記のような考え値分析の考え方パラレルプロットの解釈が一致するとは限りません。
ここまで深く分析すると、国ごとの方針を決めることができますね。
次回のパート 3ではクラスター分析を使って、幸福の優先が似ている国、異なる国を分類し、主成分分析のレポートと併せて解釈してみます。
