Re: Scheffe 立方混合と p 値このスレッドが役立つと思います。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Cox-mixture-estimates-and-Profiler/mp/59300#M32557
Re: Scheffe 立方混合と p 値に加えて@ルーヴの提案ですが、一次項を削除する理由や正当化は決してないことを覚えておいてください。 いずれにせよ、それらの効果テストは有効ではありません。 削除を検討する価値のある唯一の項は、モデルの精度や予測にあまり寄与しない可能性がある高次の項です。
Re: Scheffe 立方混合と p 値積み上げれば…混合計画は最適化計画です。 通常、重要でない要因はすでに除外されているため、残りの要因が重要であることがわかります (p 値は必要ありません)。 また、重大な多重共線性が存在する可能性があります。 主な分析は、混合応答曲面です。
Re: Scheffe 立方混合と p 値説明してくれてありがとう！
シェッフェ立方混合物と p 値シェッフェ立方体 DOE を設計し、実験を完了しました。 データセットを使用してモデルを構築するときに、p 値を評価しました。 しかし、同僚の何人かは、混合計画では p 値は無意味だと言いました。 すべての混合物が線形因子を持たない必要はないため、モデルに線形因子を含める必要がないため、私にとってはあまり意味がありません。
コミュニティからより多くの意見が得られることを期待しています。 コメントや提案は大歓迎です。
ありがとう！
実験計画法
