Oggetto: miscela cubica di Scheffe e valore pCredo che questo thread ti possa essere utile.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Cox-mixture-valuates-and-Profiler/mp/59300#M32557
Oggetto: miscela cubica di Scheffe e valore pInoltre @louv 's suggerimento, ricorda che non c'è mai una ragione o una giustificazione per eliminare i termini di primo ordine. I test sugli effetti per loro non sono comunque validi. Gli unici termini che vale la pena considerare per la rimozione sono i termini di ordine superiore che potrebbero non contribuire molto all'accuratezza o alla previsione del modello.
Oggetto: miscela cubica di Scheffe e valore pSolo per accumulare... I progetti di miscele sono progetti di ottimizzazione. In genere, hai già selezionato i fattori non importanti, quindi sai che i fattori rimanenti sono importanti (non sono necessari valori p). Inoltre, può esserci una multicollinearità significativa. La tua analisi primaria è la superficie di risposta della miscela.
Oggetto: miscela cubica di Scheffe e valore pGrazie a tutti per le spiegazioni!
Miscela cubica di Scheffe e p-valueHo progettato un DOE cubico Scheffe e ho completato l'esperimento. Durante la creazione del modello con il set di dati, ho valutato i valori p. Tuttavia, alcuni dei miei colleghi mi hanno detto che i valori p non hanno senso per i progetti di miscele. Non ha molto senso per me poiché non tutte le miscele devono avere fattori lineari, e quindi non hanno bisogno di essere nel modello.
Spero di ricevere più input dalla comunità. Eventuali commenti e suggerimenti sono i benvenuti!
Grazie!
Progettazione di esperimenti