Hallo alle!
Bei einem kürzlichen Anruf wurde ich von einem Kunden nach Unterschieden bei den Anpassungsergebnissen zwischen Fit Distribution in Distribution und einer äquivalenten Anpassung in Life Distribution gefragt. Sie verwendeten als Beispiel eine Mischung aus 2 Normalen. Intuitiv bin ich mir nicht sicher sollen die gleichen Ergebnisse liefern, aber ich habe nichts, um das zu belegen.
Sie können sehen, wovon sie sprechen, wenn Sie sich den Beispieldatensatz penguins.jmp ansehen. Holen Sie sich eine Verteilung auf die Culman-Länge und passen Sie eine 2-Normal-Mischung an. Gehen Sie dann zu Life Distribution, stellen Sie die Culman-Länge auf die Antwort ein und passen Sie eine 2-normale Mischung an, indem Sie die Option Mixture unter LRT verwenden. Sie werden sehen, dass die Ergebnisse ziemlich unterschiedlich sind.
Gedanken?
M
