Re : Mélange cubique de Scheffe et valeur pJe pense que ce fil vous sera utile.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Cox-mixture-estimates-and-Profiler/mp/59300#M32557
Re : Mélange cubique de Scheffe et valeur pEn plus de @louv , rappelez-vous qu'il n'y a jamais de raison ou de justification pour éliminer les termes de premier ordre. Les tests d'effet pour eux ne sont de toute façon pas valides. Les seuls termes qui méritent d'être pris en compte pour la suppression sont les termes d'ordre supérieur qui pourraient ne pas contribuer beaucoup à la précision ou à la prédiction du modèle.
Re : Mélange cubique de Scheffe et valeur pJuste pour empiler... Les conceptions de mélange sont des conceptions d'optimisation. En règle générale, vous avez déjà éliminé les facteurs sans importance, vous savez donc que les facteurs restants sont importants (pas besoin de valeurs de p). De plus, il peut y avoir une multicolinéarité importante. Votre analyse principale est la surface de réponse du mélange.
Re : Mélange cubique de Scheffe et valeur pMerci à tous pour les explications !
Mélange cubique de Scheffe et valeur pJ'ai conçu un DOE cubique Scheffe et terminé l'expérience. Lors de la construction du modèle avec l'ensemble de données, j'ai évalué les valeurs de p. Cependant, certains de mes collègues m'ont dit que les valeurs de p n'ont aucun sens pour les conceptions de mélange. Cela n'a pas trop de sens pour moi puisque tous les mélanges ne doivent pas avoir de facteurs linéaires, et donc ils n'ont pas besoin d'être dans le modèle.
J'espère obtenir plus d'informations de la part de la communauté. Tous les commentaires et suggestions sont les bienvenus!
Merci!
Conception d'expériences
