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Re: Scheffe Cubic Mixture und p-Wert

Ich glaube dieser Thread wäre hilfreich für dich.

https://community.jmp.com/t5/Discussions/Cox-mixture-estimates-and-Profiler/mp/59300#M32557

Re: Scheffe Cubic Mixture und p-Wert

Zusätzlich zu @louv Denken Sie an den Vorschlag von , dass es niemals einen Grund oder eine Rechtfertigung gibt, die Terme erster Ordnung zu eliminieren. Die Wirkungstests für sie sind sowieso nicht valide. Die einzigen Terme, die es wert sind, entfernt zu werden, sind die Terme höherer Ordnung, die möglicherweise nicht viel zur Genauigkeit oder Vorhersage des Modells beitragen.

Re: Scheffe Cubic Mixture und p-Wert

Nur um darauf hinzuarbeiten ... Mischungsdesigns sind Optimierungsdesigns. In der Regel haben Sie unwichtige Faktoren bereits ausgesiebt, sodass Sie wissen, dass die verbleibenden Faktoren wichtig sind (p-Werte sind nicht erforderlich). Außerdem kann es zu erheblicher Multikollinearität kommen. Ihre primäre Analyse ist die Mischungsreaktionsfläche.

Re: Scheffe Cubic Mixture und p-Wert

Danke an alle für die Erklärungen!

Kubische Scheffe-Mischung und p-Wert

Ich habe ein kubisches Scheffe-DOE entworfen und das Experiment abgeschlossen. Beim Erstellen des Modells mit dem Datensatz habe ich die p-Werte ausgewertet. Einige meiner Kollegen sagten mir jedoch, dass p-Werte für Mischungsentwürfe bedeutungslos seien. Das macht für mich nicht allzu viel Sinn, da nicht alle Mischungen keine linearen Faktoren haben müssen und daher nicht im Modell enthalten sein müssen.

Ich hoffe auf mehr Input von der Community. Alle Kommentare und Vorschläge sind willkommen!

 

Danke schön!

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