回复：Scheffe 三次混合和 p 值我相信這個線程會對你有所幫助。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Cox-mixture-estimates-and-Profiler/mp/59300#M32557
回复：Scheffe 三次混合和 p 值此外@louv的建議，記住永遠沒有理由或理由消除一階項。 無論如何，對它們的效果測試都是無效的。 唯一值得考慮刪除的項是可能對模型的準確性或預測貢獻不大的高階項。
回复：Scheffe 三次混合和 p 值只是堆積......混合設計是優化設計。 通常，您已經篩選出不重要的因素，因此您知道其餘因素很重要（不需要 p 值）。 此外，可能存在顯著的多重共線性。 您的主要分析是混合響應曲面。
回复：Scheffe 三次混合和 p 值謝謝大家的解釋！
Scheffe 立方混合物和 p 值我設計了一個謝夫立方DOE並完成了實驗。 當使用數據集構建模型時，我評估了 p 值。 然而，我的一些同事告訴我，p 值對於混合設計毫無意義。 這對我來說沒有太大意義，因為並非所有混合物都必須具有非線性因子，因此它們不需要包含在模型中。
我希望能夠從社區獲得更多的意見。 有什麼意見和建議歡迎留言！
謝謝你！
實驗設計
