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Leggi un CSV e un file di testo con JSL

Ho un file CSV che contiene i nomi dei parametri e le tolleranze. Ho un altro file di testo che contiene dati grezzi. Sto cercando di scrivere uno script in JSL per leggere sia CSV che file di testo e quindi applicare i criteri di screening nel file CSV ai dati nel file di testo.

Il formato del file CSV è simile al seguente:

# Tolleranza parametro

1 altezza 30

2 Diametro 50

 

Il formato del file TXT è

ID Altezza Diametro

1AA 50 20

1BB 20 30

Voglio creare un file di testo con un ID che non soddisfi i criteri di screening.

Ad esempio, nel caso precedente 1AA fallisce la schermatura dell'altezza poiché il valore 50 è maggiore della tolleranza 30. Voglio un file di testo creato con scritto 1AA.

Qualsiasi guida sarà molto apprezzata.

 

Finora so solo come aprire un CSV o un file di testo ma non sono in grado di capire come salvare le tolleranze in una variabile e applicare la condizione di screening ai dati.

txt_path = Pick File( "Pick a file" );

dt_screen = Open(
 txt_path, 

 Column Names are on line( 1 ),
 End of Field( "Comma" ), 

 Data Starts on Line( 2 ),
 End Of Line( "CRLF" )
);

Ri: Leggere un CSV e un file di testo con JSL

Grazie mille. La tua soluzione funziona perfettamente, proprio come mi serviva. Sto cercando di usarlo su un set di dati più grande con più righe e colonne. Spero di essere in grado di modificare rapidamente lo script. Apprezzo molto il tuo aiuto.

Ri: Leggere un CSV e un file di testo con JSL

È tardi, ma ecco cosa mi è venuto in mente. Jim ha colto la parte sull'output di un file di testo, mi è sfuggito...

csvfile = Save Text File("$temp/x.csv",
"#     Parameter    Tolerance
1     Height           30
2     Diameter       50
"
);
 
txtfile = Save Text File("$temp/y.txt",
"ID    Height    Diameter
1AA    50          20
1BB     20         30
1cc     20         90
"
);

dtparms = Open(csvfile,
    Import Settings(
        End Of Line( CRLF, CR, LF ),
        End Of Field( Spaces, Space, CSV( 0 ) ),
        Labels( 1 ),
        Column Names Start( 1 ),
        Data Starts( 2 )
    )
);

// get the parameters
parameterNames = dtparms[0, "parameter"]; // {"Height", "Diameter"}
parameterValues = dtparms[0, "tolerance"]; // [30, 50]

dtdata = Open(txtfile,
    Import Settings(
        End Of Line( CRLF, CR, LF ),
        End Of Field( Spaces, Space, CSV( 0 ) ),
        Labels( 1 ),
        Column Names Start( 1 ),
        Data Starts( 2 )
    )
);

For( iPname = 1, iPname <= N Items( parameterNames ), iPname += 1,
    col = Column( parameterNames[iPname] ); // Column( "Diameter" )
    val = parameterValues[iPname]; // 50
    dtdata << selectwhere( dtdata:col > val, current selection( "extend" ) );
);
dtdata<<SELECT columns=""></SELECT>

Ri: Leggere un CSV e un file di testo con JSL

Ecco uno script che funziona con i tuoi dati di esempio e dovrebbe funzionare con le tue tabelle di dati più grandi.

Names default to here(1);

// Open the data file
txt_path = Pick File( "Pick a Data File" );
dt_data = Open(
 txt_path,
 columns(
  New Column( "ID", Character, "Nominal" ),
  New Column( "Height", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "Diamiter", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) )
 ),
 Import Settings(
  End Of Line( CRLF, CR, LF ),
  End Of Field( Tab, Comma, CSV( 1 ) ),
  Strip Quotes( 1 ),
  Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
  Use Regional Settings( 0 ),
  Scan Whole File( 1 ),
  Treat empty columns as numeric( 0 ),
  CompressNumericColumns( 0 ),
  CompressCharacterColumns( 0 ),
  CompressAllowListCheck( 0 ),
  Labels( 1 ),
  Column Names Start( 1 ),
  Data Starts( 2 ),
  Lines To Read( "All" ),
  Year Rule( "20xx" )
 )
);

// Open the Tolerance data
txt_path = Pick File( "Pick a Tolerance File" );
dt_Tolerance = Open(
 txt_path,
 Worksheets( "Sheet1" ),
 Use for all sheets( 1 ),
 Concatenate Worksheets( 0 ),
 Create Concatenation Column( 0 ),
 Worksheet Settings(
  1,
  Has Column Headers( 1 ),
  Number of Rows in Headers( 1 ),
  Headers Start on Row( 1 ),
  Data Starts on Row( 2 ),
  Data Starts on Column( 1 ),
  Data Ends on Row( 0 ),
  Data Ends on Column( 0 ),
  Replicated Spanned Rows( 1 ),
  Replicated Spanned Headers( 0 ),
  Suppress Hidden Rows( 1 ),
  Suppress Hidden Columns( 1 ),
  Suppress Empty Columns( 1 ),
  Treat as Hierarchy( 0 ),
  Multiple Series Stack( 0 ),
  Import Cell Colors( 0 ),
  Limit Column Detect( 0 ),
  Column Separator String( "-" )
 )
);

// Get the column names in the data file
colNames = dt_data << get column names(string,continuous);

// Loop across the columns and get the Tolerances and then go through all
// of the rows in the data table and select the ones that fail
For( theCol = 1, theCol <= N Items(colNames), theCol++,
 theToleranceRow = dt_Tolerance << get rows where( colNames[theCol] == dt_Tolerance:Parameter);
 If( N Rows( theToleranceRow ) >0,
  // Change theToleranceRow from a matrix to a scaler value
  theToleranceRow = theToleranceRow[1];
  For(theRow = 1, theRow <= N Rows( dt_data ), theRow++,
   If( column(dt_data,colNames[theCol])[theRow] > dt_Tolerance:Tolerance[theToleranceRow],
    current data table(dt_data);
    Row State( theRow ) = Selected State( 1 );
   )
  )
 )
);

// Create the text string to save to the text file for all failing IDs
failedRows = dt_data<<GET selected="" rows=""> 0,
 failedText = dt_data:ID[failedRows[1]];
 For( selectedRow = 2, selectedRow <= N Rows(failedRows), selectedRow++,
  failedText = failedText || "\!n" || dt_data:ID[failedRows[selectedRow]]
 )
);

// Save the failed text string to a file
Save Text File( "path\to\failed.txt", failedText );</GET>