595591_de-DE
„JMP®: Statistical Decisions Using ANOVA and Regression“ Kurs-Homepage
Zusammenfassung: In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Varianzanalyse- und Regressionsmethoden verwenden, um Daten mit einer einzigen kontinuierlichen Antwortvariablen zu analysieren, und führen in die Erstellung statistischer Modelle ein.
Sie lernen, elementare explorative Datenanalysen (EDA) durchzuführen und natürliche Muster in Daten zu entdecken. Wichtige statistische Konzepte wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests werden eingeführt und angewendet. Der Kurs behandelt auch Prinzipien der Modellbildung, einschließlich der Modellinterpretation und der Behandlung von Verstößen gegen statistische Annahmen. Capstone-Übungen am Ende des Kurses ermöglichen es den Schülern, ihr Wissen anzuwenden.
Dauer: 14 Stunden Inhalt.
Modalitäten:
- on-demand -- Dieser Kurs ist verfügbar als On-Demand-E-Learning . Im Moment kann dies gegen eine geringe Gebühr über das abgerufen werden JMP Learning-Abonnement . Bald (später im Jahr 2023) wird dieser On-Demand-Kurs kostenlos in der JMP User Community und mit einigen Untertiteln in der Landessprache verfügbar sein.
- live online mit Instruktor – Dieser Kurs ist auch regelmäßig in unserem verfügbar öffentlicher Kursplan . Die öffentlichen Kurse sind eine Möglichkeit, diese Inhalte mit einem zu erlernen Live-Lehrer , aber sie werden derzeit nur auf Englisch angeboten und sind manchmal für ein US-Publikum am bequemsten (da sich die meisten unserer Lehrer in US-Zeitzonen befinden). Sehen Sie nicht, wonach Sie suchen?Lass uns wissen .
Voraussetzungen: Vor der Teilnahme an diesem Kurs wird empfohlen, den zu absolvieren JMP® Software: Ein Fallstudienansatz zur Datenexploration Studiengang oder verfügen über vergleichbare Erfahrungen.
Lernziele:
- Konfidenzintervalle interpretieren.
- Hypothesentests durchführen und interpretieren P -Werte.
- Untersuchen Sie Beziehungen mit Streudiagrammen und Korrelationsstatistiken.
- Vergleichen Sie Mittelwerte mehrerer Populationen mit einfacher ANOVA.
- Verwenden Sie eine einfache lineare Regression, um Beziehungen zwischen kontinuierlichen Variablen zu analysieren.
- Verwenden Sie das allgemeine lineare Modell, um Modelle zwischen einer kontinuierlichen Antwort und einer beliebigen Anzahl kontinuierlicher oder kategorialer Prädiktoren zu erstellen.
- Bewerten Sie die Wechselwirkungen zwischen Faktoren und Krümmung.
- Bewerten Sie Annahmen statistischer Hypothesentests.
Kursübersicht:
Einführung in die Statistik
- Statistische Konzepte.
- Beschreibende Statistiken und einige ihrer Grafiken.
- Inferenzstatistik.
- Hypothesentests.
- Ein Muster T prüfen.
Analyse mit einem kategorialen Faktor
- Einweg-ANOVA.
- Mehrere Vergleiche.
- Leistung und Stichprobengröße.
Analyse mit kontinuierlichem Faktor
- Beziehungen erforschen.
- Einfache lineare Regression.
- Polynomiale Regression.
Modellbau
- Einführung in den Modellbau.
- Faktoren kombinieren.
- Modellinterpretation.
- Wenn Dinge schief laufen.
Capstone-Übungen
Verweise
Zusätzliche Ressourcen
- Gepaart T prüfen.
- Alternativen zur ANOVA, wenn Annahmen verletzt werden.
- Kontraste in der n-Weg-ANOVA.
- Äquivalenzprüfung.
Grundlegende Datenanalyse und Modellierung
Comments
There are no comments yet
