回复：如果我的判別分析有很大的錯誤分類數和百分比怎麼辦？對於任何用於分類響應的模型，通常情況下，儘管有重要的預測變量，但預測仍顯示出較大的誤分類率。 在您的例子中，典型圖顯示了四個組之間的重疊，尤其是圖右下方的兩個組。
所以我不認為有什麼不妥。 這只是基於這 5 個協變量的模型的局限性。
如果我的判別分析有大量錯誤分類數量和百分比該怎麼辦？我對數據進行了多元變異數分析，發現我的治療方法之間存在顯著差異，但是當我執行單獨的單變量測試並嘗試找出差異所在時；結果不顯著…其他一些論壇說MNOVA中的總體變數可能會導致組間差異（所有變數的整體效果），但獨立地這些變數可能不會導致差異，並建議做進一步的判別分析。
我執行了判別分析，其中 5 個變數為 Y（協變數），治療組為 X（類別）。我有 46 個資料計數，但顯示 17 個數字被錯誤分類，36.95 個百分比被錯誤分類。我的資料有什麼補救措施嗎？這些結果是否有效，或者大量錯誤分類的數字和百分比是否意味著我的結果有問題？
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