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"JMP®: 맞춤형 실험 설계" 과정 홈페이지
요약: 이 과정은 실험 설계의 핵심 원칙에 중점을 두어 이러한 원칙을 이해하고 적용하여 JMP의 맞춤형 설계 플랫폼을 사용하여 최적의 설계를 달성할 수 있도록 합니다.
사용자 정의 설계는 중요한 효과를 식별하거나 하나 이상의 반응을 최적화하려고 시도하는 등 해결하려는 문제에 대해 최적의 설계를 생성하는 실험을 설계하는 접근 방식입니다. JMP의 맞춤 설계에 대해 학습하는 것 외에도 표본 크기 및 검정력, 균형, 요인 범위 선택, 차단 및 설계 평가를 비롯한 주요 설계 개념을 살펴봅니다. 이 과정은 발견, 연구, 개발, 품질 보증 또는 제어 분야에서 일하는 모든 사람을 대상으로 합니다.
지속: 14시간 분량의 콘텐츠.
양식:
- 주문형 -- 이 과정은 주문형 e-러닝으로 제공됩니다. 지금은 다음을 통해 약간의 수수료를 내고 액세스할 수 있습니다. JMP 학습 구독 . 곧(2023년 말) 이 주문형 과정은 JMP 사용자 커뮤니티에서 무료로 제공되며 일부 현지 언어 자막 번역이 제공됩니다.
- 강사와 함께 온라인 라이브 -- 이 코스는 저희 웹사이트에서도 정기적으로 이용 가능합니다. 공개 과정 일정 . 공개 과정은 강사와 함께 이 콘텐츠를 배울 수 있는 기회이지만 현재는 영어로만 제공되며 미국 청중에게 가장 편리한 시간에 제공됩니다(대부분의 강사가 미국 시간대에 있기 때문). 찾고 있는 내용이 보이지 않습니까?알려주세요 .
전제 조건: 이 과정을 수강하기 전에 다음을 완료하는 것이 좋습니다. JMP® 소프트웨어: 데이터 탐색에 대한 사례 연구 접근 방식 그리고 JMP®: ANOVA 및 회귀 분석을 사용한 통계적 결정 코스 또는 동등한 경험이 있습니다.
학습 목표:
- 모든 실험에 맞춤형 설계를 사용하십시오.
- 최적 설계를 위한 적절한 기준을 선택합니다.
- 요인 효과를 효과적이고 효율적으로 테스트하거나 응답을 예측합니다.
- 새로운 질문을 해결하기 위해 기존 실험을 보강합니다.
- 변경하기 어려운 요인으로 실험을 설계하고 분석합니다.
- 원하는 반응 수준을 달성하기 위한 최적의 요인 설정을 찾습니다.
강의 개요:
소개
- 실험계획법 소개.
- 맞춤형 디자인 소개.
- 응답에 대해.
하나의 요인을 사용한 실험
- 범주형 요인 테스트.
- 연속 요인을 테스트합니다.
- 모델 유효성 검사.
- 2차 효과를 테스트합니다.
두 가지 요소를 사용한 실험
- 두 가지 범주형 요인을 테스트합니다.
- 하나의 연속 요인과 하나의 범주형 요인을 테스트합니다.
- 하나의 차단 요소로 테스트합니다.
- 두 가지 연속 요인을 테스트합니다.
여러 요인을 사용한 실험
- 5가지 요인에 대한 2가지 응답.
- 7가지 요소에 대한 3가지 응답.
실험 설계
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