回复：如果我的判别分析有很大的错误分类数和百分比怎么办？对于任何用于分类响应的模型，通常情况下，尽管有重要的预测变量，但预测仍显示出较大的误分类率。 在您的例子中，典型图显示了四个组之间的重叠，尤其是图右下方的两个组。
所以我不认为有什么不妥。 这只是基于这 5 个协变量的模型的局限性。
如果我的判别分析有大量误分类数量和百分比，该怎么办？我已经对我的数据分析进行了 Manova 分析，发现我的治疗方法之间存在显著差异，但是当我运行单独的单变量测试并尝试找出差异所在时，结果并不显著......其他一些论坛说 MNOVA 中的整体变量可能导致组间差异（所有变量的整体效应），但独立变量可能不会导致差异，并建议进行进一步的判别分析。
我已经运行了判别分析，其中 5 个变量作为 Y（协变量），治疗组作为 X（类别）。我有 46 个数据计数，但显示 17 个数字分类错误，36.95 个百分比分类错误。我的数据有什么补救措施吗？这些结果有效吗？还是大量的错误分类数字和百分比意味着我的结果有问题？
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