Re: 판별 분석에 잘못 분류된 숫자 및 백분율이 큰 경우 어떻게 해야 합니까?범주형 응답에 대한 모델의 경우 중요한 예측 변수에도 불구하고 예측이 큰 오분류율을 나타내는 경우가 많습니다. 귀하의 경우 Canonical Plot은 네 그룹, 특히 플롯의 오른쪽 하단에 있는 두 그룹 간의 겹침을 보여줍니다.
그래서 나는 잘못된 것이 없다고 생각합니다. 이 5개의 공변량을 기반으로 한 모델의 한계일 뿐입니다.
판별 분석에 잘못 분류된 숫자 및 비율이 큰 경우 어떻게 해야 합니까?나는 데이터 분석을 위해 Manova를 수행했으며 치료 간에 중요한 차이점을 발견했지만 별도의 일변량 테스트를 실행하고 차이점이 어디에 있는지 찾으려고 노력했습니다. 결과는 중요하지 않았습니다… 일부 다른 포럼에서는 MNOVA의 전체 변수가 그룹 간의 차이(모든 변수의 전체 효과)에 기여할 수 있다고 말했지만 독립적으로 변수는 차이에 기여하지 않을 수 있으며 추가 판별 분석을 제안했습니다. .
저는 5개 변수를 Y, 공변량으로, 처리 그룹을 X, 범주로 사용하여 판별 분석을 실행했습니다. 46개의 데이터 개수가 있지만 숫자가 잘못 분류된 경우 17개, 잘못 분류된 비율이 36.95로 표시되었습니다. 내 데이터에 대한 해결책이 있나요? 이 결과가 유효한가요? 아니면 잘못 분류된 숫자 및 비율이 크다는 것은 내 결과에 문제가 있음을 의미합니까?
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