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「JMP®: Custom Design of Experiments」コースのホームページ
まとめ：このコースでは、実験を計画する際の主要な原則に焦点を当て、JMP のカスタム設計プラットフォームを使用して最適な計画を達成するために、これらの原則を理解して適用できるようにします。
カスタム計画は、重要な効果を特定するか、1 つ以上の応答を最適化しようとするかにかかわらず、解決しようとしている問題に最適な計画を作成する実験を計画するためのアプローチです。 JMP のカスタム計画について学習するだけでなく、サンプル サイズと検出力、バランス、因子範囲の選択、ブロッキング、計画評価などの主要な設計概念についても学びます。 このコースは、発見、研究、開発、および品質保証または管理に携わるすべての人を対象としています。
間隔： 14時間のコンテンツ。
モダリティ:
- オンデマンド -- このコースは、オンデマンドの e ラーニングとして利用できます。 現在、これは少額の手数料でアクセスできます。 JMP ラーニング サブスクリプション. まもなく (2023 年後半)、このオンデマンド コースは JMP ユーザー コミュニティで無料で利用できるようになり、字幕用のローカル言語の翻訳が追加されます。
- インストラクターと一緒にオンラインでライブ -- このコースは、公開講座スケジュール. パブリック コースは、ライブ インストラクターと一緒にこのコンテンツを学習する機会ですが、現在は英語のみで提供されており、米国の聴衆にとって最も便利な場合があります (ほとんどのインストラクターは米国のタイム ゾーンにいるため)。 お探しのものが見つかりませんか?我々に教えてください.
前提条件:このコースに参加する前に、以下を完了することをお勧めします。 JMP® ソフトウェア: データ探索へのケース スタディ アプローチとJMP®: ANOVA と回帰を使用した統計的決定コースまたは同等の経験をお持ちの方。
学習目標：
- あらゆる実験にカスタム デザインを使用します。
- 最適な設計のための適切な基準を選択します。
- 効果的かつ効率的に因子効果をテストしたり、応答を予測したりします。
- 新しい問題に対処するために、既存の実験を拡張します。
- 変更が困難な因子を使用した実験を設計および分析します。
- 目的の応答レベルを達成するための最適な因子設定を見つけます。
コース概要：
序章
- 実験計画法の紹介。
- カスタムデザインのご紹介。
- 回答について。
1 つの因子を使用した実験
- カテゴリ因子のテスト。
- 連続因子のテスト。
- モデルの検証。
- 二次効果のテスト。
二因子実験
- 2 つのカテゴリ要因のテスト。
- 1 つの連続因子と 1 つのカテゴリ因子のテスト。
- 1 つのブロッキング ファクターでのテスト。
- 2 つの連続因子のテスト。
複数の要因による実験
- 5 つの要因に対する 2 つの応答。
- 7 つの要因に対する 3 つの応答。
実験計画法
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