判別分析で誤分類された数と割合が多い場合はどうすればよいですか?私はデータ分析のためにマノバを行い、治療法の間に大きな違いがあることを発見しましたが、別の単変量テストを実行して違いがどこにあるかを見つけようとすると、結果は重要ではありませんでした… 他のいくつかのフォーラムでは、MNOVA の全体的な変数がグループ間の違いに寄与している可能性があると述べていますが (すべての変数の全体的な効果)、独立して変数は違いに寄与していない可能性があり、さらに判別分析を行うことを提案しました。
5 つの変数を Y、共変量、治療群を X、カテゴリとして判別分析を実行しました。 46 個のデータ カウントがありますが、誤分類された数値として 17 を示し、誤分類されたパーセントとして 36.95 を示しました。 私のデータに対する救済策はありますか? これらの結果は有効ですか? それとも、誤って分類された数とパーセンテージが大きいということは、結果に何か問題があることを意味しますか?
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