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如何计算多元回归模型的部分 r 平方

你好，

 

我已经在 JMP 上运行了一个多变量模型，现在正试图为我的每个自变量找到偏 r 平方，但我在弄清楚如何做时遇到了一些麻烦。 谁能帮我回答这两个问题：

1.“偏r平方”与“平方偏相关系数”相同吗？

2. 我怎样才能计算部分 r 平方？

 

任何帮助都将不胜感激。 谢谢 ：）

分析回复：如何计算多元回归模型的部分 r 平方

以下 JMP 说明还提供了一个 JSL 脚本，该脚本将计算多元回归模型中的偏 r 平方。

https://community.jmp.com/t5/JMP-Notes/How-do-I-get-Squared-Partial-Correlation-and-or-Squared-Semi/ta-p/575359

回复：如何计算多元回归模型的部分 r 平方伟大的！ 感谢您的帮助回复：如何计算多元回归模型的部分 r 平方

是的，是的。

回复：如何计算多元回归模型的部分 r 平方

太感谢了！ 这真的很有帮助。

只是确认一下，SSE 是我们从这里的这张表中得到的突出显示的值，对吗？

为了确保我正确理解您的答案，例如，如果我正在运行一个包含 3 个自变量 A、B、C 的多变量模型来尝试预测结果，然后计算 A 的部分 r2：

1. 我将使用 A、B、C 运行完整的多变量模型并记录 SSE。

2. 使用变量 B 和 C 运行（简化的）多变量模型并记录 SSE。

然后代入公式？

对所有问题表示歉意——我对 JMP 和回归建模还很陌生，想确保我完全理解

回复：如何计算多元回归模型的部分 r 平方

1. 偏相关系数是在去除与其他变量的相关性后，衡量两个变量之间线性关系强度的指标。
2. 部分 R 平方是归因于单个预测变量的线性模型的决定系数。 看到这个维基百科词条用于计算的描述。 是缩减模型与全模型误差平方和之差与缩减模型误差平方和之比。 完整模型包括所有项。 简化模型包括除要评估的项之外的所有项。 所以你适合完整的模型并重新编写 SSE（完整）。 删除有问题的术语并记录新的 SSE（简化）。 现在计算 (SSE (reduced) - SSE (full)) / SSE (reduced)。